Laura Soriano-Gonzalez es profesora sustituta en el Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Alicante y estudiante de doctorado en el programa de Filosofía y Letras de la misma universidad. Su investigación doctoral analiza el potencial y las limitaciones de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación del inglés como lengua extranjera, con especial atención al impacto de estas tecnologías en la enseñanza y el aprendizaje de lenguas.
Es graduada en Estudios Ingleses y cuenta con dos másteres: el Máster Universitario en Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Enseñanza y Tratamiento de Lenguas por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y el Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas por la Universidad CEU Cardenal Herrera.
Su labor investigadora se centra en la aplicación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y de la inteligencia artificial en la enseñanza y el análisis del lenguaje. Ha participado en congresos internacionales como CILIDI, UPCEL, H-INET y CTiELS, y ha formado parte del comité organizador del congreso GLOTECH 2025. Es co-autora del artículo “Exploring image–text combinations in visual humour through large language models (LLMs)”, publicado en la revista Digital Scholarship in the Humanities (Oxford University Press), y de un monográfico de próxima publicación en la editorial académica internacional Peter Lang. Actualmente forma parte del grupo de investigación Digital Language Learning (DL2) de la Universidad de Alicante, donde colabora en proyectos relacionados con la innovación docente y el aprendizaje de lenguas mediado por tecnologías digitales.
Laura Soriano-Gonzalez es profesora sustituta en el Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Alicante y estudiante de doctorado en el programa de Filosofía y Letras de la misma universidad. Su investigación doctoral analiza el potencial y las limitaciones de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación del inglés como lengua extranjera, con especial atención al impacto de estas tecnologías en la enseñanza y el aprendizaje de lenguas.
Es graduada en Estudios Ingleses y cuenta con dos másteres: el Máster Universitario en Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Enseñanza y Tratamiento de Lenguas por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y el Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas por la Universidad CEU Cardenal Herrera.
Su labor investigadora se centra en la aplicación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y de la inteligencia artificial en la enseñanza y el análisis del lenguaje. Ha participado en congresos internacionales como CILIDI, UPCEL, H-INET y CTiELS, y ha formado parte del comité organizador del congreso GLOTECH 2025. Es co-autora del artículo “Exploring image–text combinations in visual humour through large language models (LLMs)”, publicado en la revista Digital Scholarship in the Humanities (Oxford University Press), y de un monográfico de próxima publicación en la editorial académica internacional Peter Lang. Actualmente forma parte del grupo de investigación Digital Language Learning (DL2) de la Universidad de Alicante, donde colabora en proyectos relacionados con la innovación docente y el aprendizaje de lenguas mediado por tecnologías digitales.