Carlos Quesada Granja és Professor Ajudant Doctor en el Departament de Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial de la Universitat d'Alacant des de 2025. És enginyer de Telecomunicació per la Universitat Miguel Hernández d'Elx i doctor en Enginyeria Mecànica per la Universitat de Saragossa (2017), amb menció internacional. També té un màster en Mecànica Aplicada per aquesta última universitat. La seua activitat investigadora se centra en la ciència de dades i la intel·ligència artificial, especialment en l'aprenentatge automàtic, la reducció de dimensionalitat i l'anàlisi de sèries temporals.

Ha desenvolupat la seua trajectòria investigadora en diverses universitats i centres d'investigació d'Espanya i França, com ara l'Institut de Neurociències d'Alacant (2005 i 2010–2012), la Universitat de Saragossa (2012–2016 i 2019–2020), la Université de Technologie de Compiègne (2017–2018) i la Universitat de Deusto (2020–2025). El seu treball ha tingut com a fil conductor l'extracció d'informació interpretable a partir de dades complexes mitjançant mètodes matemàtics i computacionals. Inicialment, va treballar en l'anàlisi de dades neurofisiològiques i en mètodes de descomposició i representació matemàtica aplicats a la simulació biomecànica i a l'estudi de la deformació de microcàpsules. Posteriorment, la seua investigació s'ha orientat cap a l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi de grans conjunts de dades, especialment sèries temporals de consum elèctric. En aquest àmbit va participar en el projecte europeu H2020 WHY, dedicat a l'estudi del comportament energètic de les llars mitjançant tècniques de ciència de dades. La seua investigació actual aborda mètodes de reducció de dimensionalitat orientats a la identificació de patrons interpretables en sèries temporals.

És autor de diverses publicacions científiques en revistes indexades en el Journal Citation Reports (JCR), congressos i capítols de llibre, i té reconeguts dos sexennis d'investigació per la CNEAI. Té experiència docent universitària a Espanya i França. Forma part del grup d'investigació Robotics, Vision and Intelligent Technologies (RoViT) de la Universitat d'Alacant i està vinculat a l'Institut d'Investigació Sanitària i Biomèdica d'Alacant (ISABIAL).