Carlos Quesada és professor ajudant doctor a la Universitat d'Alacant. Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Miguel Hernández d’Elx i doctor en Enginyeria Mecànica per la Universitat de Saragossa (excel·lent cum laude, menció internacional), desenvolupa la seua activitat en l’àmbit de la ciència de dades i l’aprenentatge automàtic aplicats. Ha treballat en diversos centres de recerca (Institut de Neurociències d’Alacant, DeustoTech) i en universitats tant nacionals (UMH, Saragossa, Deusto) com internacionals (École Centrale Nantes, Université de Technologie de Compiègne), aplicant aquestes tècniques a reptes de l’àmbit biomèdic (simulació quirúrgica, modelització de microcàpsules, imatge biomèdica) i, en els últims anys, també del sector energètic.
Carlos Quesada és professor ajudant doctor a la Universitat d'Alacant. Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Miguel Hernández d’Elx i doctor en Enginyeria Mecànica per la Universitat de Saragossa (excel·lent cum laude, menció internacional), desenvolupa la seua activitat en l’àmbit de la ciència de dades i l’aprenentatge automàtic aplicats. Ha treballat en diversos centres de recerca (Institut de Neurociències d’Alacant, DeustoTech) i en universitats tant nacionals (UMH, Saragossa, Deusto) com internacionals (École Centrale Nantes, Université de Technologie de Compiègne), aplicant aquestes tècniques a reptes de l’àmbit biomèdic (simulació quirúrgica, modelització de microcàpsules, imatge biomèdica) i, en els últims anys, també del sector energètic.