María J. Nueda terminó la diplomatura de Estadística en 1993, la licenciatura de Administración y Dirección de Empresas en 1998 y el Master Profesionalizante de Auditorías en 1996, todos en la Universidad de Alicante.

Trabajó de 1997 a 2000 como Ayudante de Auditoría y como Senior en una empresa multinacional de consultoría y auditoría en Alicante. En 2002, se inscribió en el Registro Oficial de Auditores de Cuentas (ROAC), como no ejerciente, tras superar el examen de aptitud profesional del Instituto de Censores Jurados de Cuentas de España, convocado en la Orden Ministerial 11 de mayo de 2001.

En 1999 comenzó como Profesora Asociada en la Universidad de Alicante (UA), a la vez que desarrollaba su trabajo como auditora. Dejó el sector privado en 2000 para trabajar a tiempo completo en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UA. Desde entonces, ha dado clases de Estadística en grados relacionados con las Ciencias Sociales y Análisis de datos en la licenciatura/grado en Matemáticas.

Su investigación se ha centrado principalmente en el desarrollo de métodos estadísticos y aplicaciones en el ámbito de la bioinformática y de las ciencias biosanitarias. En 2004 obtuvo el Diploma de Estudios Avanzados (DEA, Programa de Doctorado en Estadística Aplicada) con el título "Métodos estadísticos aplicados en transcriptómica. Revisión del estado del arte y líneas de investigación abiertas", en la Universidad Politécnica de Valencia. En 2009 se doctoró en Estadística, con mención de doctorado europeo, con la tesis doctoral "Statistical methods for time course microarray data".

Ha colaborado en diversos proyectos de investigación, principalmente con el laboratorio de Ana Conesa, también con investigadores de la UA interesados en los métodos desarrollados para el análisis de los datos de sus respectivos proyectos. En 2017 consiguió su primer proyecto como Investigadora Principal formando un grupo emergente con personal del departamento de Matemáticas para desarrollar un método de clasificación denominado LPDA, disponible como paquete de R en el repositorio CRAN desde 2023. Recientemente, participa en un proyecto Prometeo denominado BALLADEER donde ha tenido la oportunidad de tratar con datos de Electroencefalogramas.

También ha participado en proyectos de innovación docente, principalmente relacionados con el aprendizaje a través de servicios web, desarrollando http://shiny.dmat.ua.es:3838/apps/shinyest/ y exámenes aleatorios con R y Moodle.

Ha colaborado en una de las principales referencias de la asignatura de Estadística en Ciencias Sociales de la UA y escribió uno de los capítulos del libro de divulgación científica "Matemáticas Infinitas", describiendo algunas ideas sobre el tratamiento matemático y estadístico de datos de ADN.

Además, participa de manera activa en la gestión académica de la UA desde 2016. Ha sido la coordinadora del grado en Matemáticas en 2016-2022 y desde 2022 es la Secretaria de la Facultad de Ciencias.