Javier Rodriguez-Juan está especializado en la investigación en aprendizaje profundo, específicamente dentro de los campos de la Visión por Computador y Procesamiento del Lenguaje Natural. Reconocido por su dedicación y altos estándares en la ejecución de proyectos, se centra en transferir la investigación a productos reales, creando soluciones innovadoras basadas en tecnologías de última generación. Completó su Grado en Ingeniería Informática en la Universidad de Alicante (2019-2023), durante el cual recibió siete menciones de honor, formó parte del Grupo de Alto Rendimiento Académico y fue nominado a la mejor tesis de grado por su trabajo "Indoor Risks Assessment Using Video Captioning". Posteriormente, finalizó el Máster en Inteligencia Artificial en la misma institución (2023-2024), consiguiendo el segundo mejor expediente de su promoción y siendo nominado a uno de las mejores tesis de máster con su proyecto "Leveraging Vision-language Models for Risks Assessment". Actualmente, es investigador predoctoral en el Departamento de Tecnología Informática y Computación.

A lo largo de su trayectoria ha recibido varios reconocimientos, tales como la beca para la Formación de Profesorado Universitario (FPU 2024) otorgada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, el premio extraordinario por el mejor expediente de grado (2023) y diversas becas de iniciación a la investigación (2023) y de colaboración con departamentos universitarios (2022). Además, ha participado en proyectos subvencionados por la Comisión Europea, como REMARKABLE (Rural Environmental Monitoring via ultra wide-ARea networKs And distriButed federated Learning) y CHANTWIN (Changing tourism: digital twin strategy for sustainable development of smart protected natural areas based on ecological indicators), y cuenta con numerosas publicaciones en congresos internacionales (SOCO, IWINAC y GoodIT) y en revistas especializadas como Neurocomputing (Q1), Sensors y Electronics.