Alejandro Mate es Profesor Titular de la Universidad de Alicante, Universidad en la que trabaja desde 2010. En 2009 obtuvo el ti­tulo de Ingenieria en Informatica por la Universidad de Alicante, obteniendo tambien el Master en Tecnologias de la Informatica en 2010. Ademas, obtuvo su ti­tulo de Doctor en Informatica por la misma universidad en 2013. Ha realizado varias estancias en el extranjero, destacando una estancia postdoctoral en Italia en la Universidad de Trento desde 2014 hasta 2016. A su vuelta, trabaja para la empresa Lucentia Lab como arquitecto de Business Intelligence y Big Data, parte de una beca de investigacion Torres Quevedo, desde 2016 hasta 2017. En 2017 se incorpora la plantilla de la Universidad de Alicante como Profesor Ayudante, recibiendo su acreditacion de Profesor Titular en 2018 y defendiendo su plaza en 2019. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado con varios grupos de investigacion de todo el mundo, siendo destacables los grupos de Ingenieria de Requisitos, dirigido por John Mylopolous en la Universidad de Trento (Italia) y el grupo de Ingenieriÿ­a del Software dirigido por Eric Yu en Toronto (Canada). Su investigacion se ha focalizado especialmente en la Inteligencia de Negocio y las Analiticas, cubriendo desde la definicion de planes estrategicos e Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) hasta la extraccion de conocimiento a partir de los datos mediante la definicion y creacion de Cuadros de Mando y algoritmos adaptados. Como resultado de su investigacion, ha publicado mas de 50 arti­culos centrados en la tematica de Inteligencia de Negocio y el analisis de datos. La mayoria de estos arti­culos se encuentran publicados en conferencias internacionales de alto impacto (tales como el ER, CAiSE o RE) y revistas dentro del i­ndice JCR (Information Systems, Future Generations, Information & Software Technology). No obstante, su carrera no se ha limitado al ambito puramente academico. En el apartado profesional, ha desarrollado sistemas analiticos y software para diversos proyectos nacionales e internacionales, incluyendo proyectos ERC como Lucretius o el proyecto Eureka Data Quality for the Internet of Things, asi­ como proyectos de gran envergadura nacionales y de iniciativa privada, tales como LPS-Bigger centrado en la produccion de software. La novedad de los algoritmos desarrollados como parte de diversos proyectos y colaboraciones le otorgo el Premio a la Mejor Demostracion Tecnologica en la conferencia CASCON organizada por IBM en Canada. En la actualidad, su actividad se centra especialmente en diversos proyectos relacionados con el Internet de las Cosas (IoT), combinando anali­ticas en tiempo real con inteligencia artificial.