Ir a cuerpo Ir a Estudios, Gobernanza y organización
Logo UA
Curriculum breve
  CLIMENT PEREZ, PAU

Curriculum breu
CLIMENT PEREZ, PAU

Dades personals

Correu:
Telèfon:
+34 965903400 x 3204
Ubicació:

Situació professional actual

Plaça:
PROFESSOR/A AJUDANT DOCTOR/A
Dep.:
Instituts:
IU INVESTIGACIO INFORMATICA
Grups:

Formació acadèmica

  • Ph.D, Doctor of Philosophy (Artificial Intelligence)
    Kingston University London (10/10/2016)
  • Máster en Tecnologías de la Informática
    UNIVERSIDAD DE ALICANTE (28/09/2010)
  • Ingeniería Informática
    Universitat d`Alacant (21/09/2009)
  • Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
    Universitat d`Alacant (11/09/2006)

Actualment és professor ajudant doctor a la Universitat d'Alacant (09/2022-present). Abans d'això, en 2021, va ser Col·laborador Sènior al projecte nacional de la Fundació Biodiversitat "GLORiA-2". Igualment va ser Col·laborador Sènior en el projecte europeu PAAL (privacy-aware and acceptable life-logging services for older and frail people) de Horizon 2020, iniciativa "More years, better lives".

Durant el període de 2016 a 2018, va adquirir experiència en la indústria, en el departament de recerca i desenvolupament de nous algorismes de VCA Technologies, Ltd. al Regne Unit. Aquesta empresa va col·laborar en el projecte europeu MONICA (Horizon 2020).

Es va doctorar per la Kingston University London en 2016, després de gaudir d'una beca doctoral per a 3 anys (2012-2015), més un any per a l'escriptura de la tesi (2016). El doctorat va estar associat al projecte europeu PROACTIVE (FP7).

Abans d'aquesta beca, havia adquirit experiència en recerca a la UA, amb una Beca de Col·laboració (2008) i diverses beques d'adjudicació directa (2010-2011), així com un contracte de tècnic superior (I-PAS 33/11), associat al projecte nacional “Talismán+” (TIN2010-20510-C04-02).

Els seus interessos actuals inclouen les solucions basades en visió per computador per a la vida assistida i activa (active and assisted living, AAL), més específicament el reconeixement d'activitats de la vida diària (ADLs), tenint en compte la privacitat per a una major acceptabilitat per part dels usuaris finals. Això inclou mètodes basats en deep learning per a la preservació de la privacitat en vídeos, utilitzant informació del context (principi de "context-aware privacy"). A més, els seus objectius a mitjà termini inclouen l'ús de vistes alternatives en el desplegament de càmeres en la llar, com són les càmeres muntades en el sostre, o l'estudi d'aquest tipus de reconeixement amb càmeres amb vista de ‘primera persona’ (‘wearable cameras’).