Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2023-24

Even though the course is self-contained, statistics and econometrics at an advanced undergraduate level are recommended. Computer applications will be based on GAUSS or MATLAB but no prior knowledge of this specific software is required because it will be quickly taught at the beginning.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24

General Competences (CG)

  • CG1 : Capacitat per a fer treball de recerca.
  • CG2 : Capacitat per a la recerca de dades (naturals i experimentals) i anàlisis d'aquesta informació.
  • CG3 : Capacitat d'aplicar teoria econòmica per a representar situacions reals.
  • CG4 : Capacitat de treball en equip.
  • CG5 : Capacitat d'aprenentatge autònom.
  • CG6 : Compromís ètic i responsabilitat social en el treball, respectant el medi ambient, coneixent i comprenent la importància del respecte als drets fonamentals, a la igualtat d'oportunitats entre homes i dones, a l'accessibilitat universal per a les persones amb discapacitat i al respecte als valors propis d'una cultura de pau i valors democràtics.
  • CG7 : Analitzar els problemes amb raonament crític, sense prejudicis, amb precisió i rigor.
  • CG8 : Capacitat de síntesi.

 

Specific Competences (CE)

  • CE1 : Capacitat de llegir raonadament i d'avaluar de manera crítica articles d'investigació en economia, i copsar-ne les contribucions essencials i les debilitats.
  • CE2 : Capacitat d'entendre com s'han resolt en cada cas els problemes tècnics als quals s'han hagut d'enfrontar els autors dels articles d'investigació.
  • CE3 : Capacitat de realitzar proves de proposicions i teoremes.
  • CE4 : Capacitat de comprendre i replicar les anàlisis empíriques i els experiments de simulació en què es basen les conclusions presentades en els articles d'investigació d'altres autors.
  • CE5 : Capacitat de plantejar problemes econòmics rellevants de manera precisa, i de donar resposta adequada a aquests problemes utilitzant les tècniques apreses en els diferents cursos, sustentant-se, si el seu estudi ho requereix, en anàlisis teòriques, empíriques o de simulació.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24

The course is intended to provide participants with the necessary tools to apply state of the art techniques for the forecasting of macroeconomic and financial variables and turning points, with special emphasis on recent developments in “nowcasting” The course covers the required econometric theory but with the intention of putting it into practice in specific forecasting situations. Students will receive computer codes that exactly match the techniques covered in class in order to guarantee their applicability to real data.

Each session starts with the presentation of a forecasting technique, followed by the review of the econometric theory required for its analysis, and the detailed explanation of computer programs that can be used to obtain the forecasts. The syllabus covers a wide range of forecasting problems and linear and non-linear econometric methods, but it is designed to be self-contained.

 

 

General

Code: 41240
Lecturer responsible:
CARNERO FERNANDEZ, MARIA ANGELES
Credits ECTS: 5,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 0,40
Distance-base hours: 3,40

Departments involved

  • Dept: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
    Area: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 0,4
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught