Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

This course provides the knowledge and skills on architectures and high-performance computing to implement AI-based research and applications.
research and carry out AI-based applications. It covers  modern architectures that take into account the computing resources of the  computing resources massively parallel computing resources, new trends in advanced processing and cloud computing.
This knowledge will facilitate the development of efficient algorithms based on the architectural  based on the architectural characteristics of the systems used.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

Transversal Competences

  • CT1 : Ser capaç de liderar projectes relacionats amb la intel·ligència artificial, així com dirigir equips de treball.
  • CT2 : Demostrar destreses informàtiques i informacionals en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
  • CT3 : Demostrar habilitats en comunicació oral i escrita.

 

General Competences

  • CG1 : Aplicar els coneixements adquirits a problemes reals relacionats amb la intel·ligència artificial.
  • CG10 : Ser capaç d'utilitzar els principis de l'enginyeria i les modernes tecnologies informàtiques per a investigar, dissenyar, implementar noves aplicacions de la intel·ligència artificial.
  • CG5 : Saber gestionar la informació i els recursos disponibles relacionats amb intel·ligència artificial.
  • CG7 : Ser capaç d'adaptar-se a la constant evolució de la disciplina i de comprendre i aplicar els nous avanços técnicocientíficos relacionats amb la intel·ligència artificial.
  • CG8 : Saber projectar, dissenyar, desenvolupar, implantar i mantenir productes, aplicacions i serveis relacionats amb la intel·ligència artificial, tenint en compte aspectes tècnics, econòmics i d'eficiència.

 

Specific Competences

  • CE18 : Determinar i aplicar tecnologies i arquitectures de computació avançades per al disseny de solucions d'intel·ligència artificial.
  • CE19 : Conèixer i gestionar plataformes i serveis basats en el núvol per al desplegament de sistemes i aplicacions d'intel·ligència artificial.

 

Basic Competences

  • CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
  • CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
  • CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
  • CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

- Know the technological alternatives for the processing and management and storage of AI applications.

- Define the technological requirements for running applications on different platforms depending on the scope of application for a given design.

- Evaluate the difference in performance between different platforms and technologies to be able to recommend a solution.

- Model solutions to be able to use different platforms.

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

To understand the main elements and architectures of multi-computer and multi-processor systems.
To know advanced distributed systems and architectures.
To know how to use architectures based on specific-purpose processors.

 

 

General

Code: 43506
Lecturer responsible:
GARCIA RODRIGUEZ, JOSE
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,60
Practical credits: 0,60
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 0,6
    Practical credits: 0,6
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught