Competencies and objectives
Course context for academic year 2023-24
This is an elective course in the second year of the Master in Quantitative Economics. Students have already taken a sequence of mandatory courses in Statistics and Econometrics in the previous year. This course presents advanced topics related to that sequence, with an special focus on managing and analysing massive data sets ("big data") and using machine learning techniques.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24
General Competences (CG)
- CG1 : Capacitat per a fer treball de recerca.
- CG2 : Capacitat per a la recerca de dades (naturals i experimentals) i anàlisis d'aquesta informació.
- CG3 : Capacitat d'aplicar teoria econòmica per a representar situacions reals.
- CG4 : Capacitat de treball en equip.
- CG5 : Capacitat d'aprenentatge autònom.
- CG6 : Compromís ètic i responsabilitat social en el treball, respectant el medi ambient, coneixent i comprenent la importància del respecte als drets fonamentals, a la igualtat d'oportunitats entre homes i dones, a l'accessibilitat universal per a les persones amb discapacitat i al respecte als valors propis d'una cultura de pau i valors democràtics.
- CG7 : Analitzar els problemes amb raonament crític, sense prejudicis, amb precisió i rigor.
- CG8 : Capacitat de síntesi.
Specific Competences (CE)
- CE1 : Capacitat de llegir raonadament i d'avaluar de manera crítica articles d'investigació en economia, i copsar-ne les contribucions essencials i les debilitats.
- CE2 : Capacitat d'entendre com s'han resolt en cada cas els problemes tècnics als quals s'han hagut d'enfrontar els autors dels articles d'investigació.
- CE3 : Capacitat de realitzar proves de proposicions i teoremes.
- CE4 : Capacitat de comprendre i replicar les anàlisis empíriques i els experiments de simulació en què es basen les conclusions presentades en els articles d'investigació d'altres autors.
- CE5 : Capacitat de plantejar problemes econòmics rellevants de manera precisa, i de donar resposta adequada a aquests problemes utilitzant les tècniques apreses en els diferents cursos, sustentant-se, si el seu estudi ho requereix, en anàlisis teòriques, empíriques o de simulació.
Learning outcomes (Training objectives)
No data
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24
The purpose of this course is to show students how to manage and analyse massive data sets ("big data") and how to use machine learning techniques.
General
Code:
41242
Lecturer responsible:
ALBARRAN PEREZ, PEDRO
Credits ECTS:
5,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
0,40
Distance-base hours:
3,40
Departments involved
-
Dept:
FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
Area: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 0,4
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
UNIVERSITY MASTER'S DEGREE IN QUANTITATIVE ECONOMICS
Course type: OPTIONAL (Year: 2)