• Capacitació cientificotècnica per a ser enginyer tècnic d'obres públiques i coneixement i exercici de les funcions d'assessoria, anàlisi, planificació, disseny, càlcul, projecte, direció, construcció, gestió, manteniment, conservació i explotació en l'àmbit de l'enginyeria civil.
• Comprensió dels múltiples condicionaments de caràcter tècnic i legal que es plantegen en la construcció d'una obra pública, i capacitat per a emprar mètodes contrastats i tecnologies acreditades, amb la finalitat d'aconseguir la major eficàcia en la construcció, dins del respecte al medi ambient i la protecció de la seguretat i salut dels treballadors i usuaris de l'obra pública.

1. Asumir la necesidad y utilidad de los métodos numéricos en la ingeniería civil.
2. Poseer una perspectiva de conjunto de los métodos numéricos para el diseño y cálculo en ingeniería civil.
3. Comparar la eficiencia de los distintos métodos numéricos.
4. Conocer la convergencia teórica y práctica de los métodos (consistencia, estabilidad, estudio del error).
5. Saber analizar y deducir algoritmos.
6. Adquirir habilidades con la calculadora, ordenador y software para la resolución de problemas mediante métodos numéricos.
7. Poseer destreza en la interpretación, representación y presentación de resultados numéricos. Saber dar a los resultados el significado correcto, dentro del problema que se intenta resolver, contrastando con otras fuentes de información.
8. Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico: descriptivo o inferencial.
9. Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma.
10. Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas.
11. Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.
12. Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
13. Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una muestra.
14. Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos.
15. Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y desconocidos de las mismas.
16. Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución.
17. Conocer los principios básicos y aplicabilidad de técnicas relativas al control de la calidad.
18. Conocer los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales.
19. Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.