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Course description
  TRATAMIENTO DE DATOS PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2019-20

La asignatura optativa Tratamiento de Datos para Sistemas de Información realiza una introducción a los diferentes métodos estadísticos relacionados con el muestreo, la estadística descriptiva y la inferencia estadística. Partiendo de los conocimientos previos adquiridos en la asignatura Estadística, se pretende capacitar a los estudiantes tanto en las técnicas del diseño de encuestas, como en lo referente al tratamiento estadístico de la información obtenida. Además, se describirán las aplicaciones del tratamiento estadístico de la información a la investigación de mercados, el marketing y la gestión empresarial.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)

Competencias Específicas (Tecnología Específica):>>Sistemas de Información

  • CESI5 : Capacidad para comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación.
  • CESI6 : Capacidad para comprender y aplicar los principios y las técnicas de gestión de la calidad y de la innovación tecnológica en las organizaciones.

 

Competencias Básicas

  • CB3 : Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

  • Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero/a Técnico en Informática.
  • Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en la Planificación de las Enseñanzas.
  • Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero/a Técnico en Informática.

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2019-20

  • Conocer la terminología básica de Estadística.
  • Comprender, interpretar y analizar los métodos estadísticos tratados en esta asignatura relacionados con el muestreo y la inferencia estadística.
  • Comprender la metodología para sintetizar los datos de una encuesta en una base de datos para su posterior análisis estadístico y ser capaz de analizar la información obtenida a partir de dichos datos con la ayuda de distintas técnicas estadísticas y paquetes de software estadístico.
  • Ser capaz de aplicar la estadística a distintos ámbitos y en particular a la investigación de mercados, el marketing y la gestión empresarial.
  • Fomentar el espíritu crítico en los estudiantes hacia diferentes técnicas y aplicaciones de la estadística, valorando su importancia y su continua evolución.

 

 

General

Code: 34053
Lecturer responsible:
PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Area: CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught