Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2013-14

 

El Tratamiento Digital de Imágenes es una materia en constante evolución en su vertiente tecnológica, tanto en capacidad de procesamiento y transmisión con crecimiento exponencial, pero también por el gran avance que han experimentado las técnicas de procesado digital en áreas como el filtrado, compresión y análisis de imágenes.

Las aplicaciones actuales del Tratamiento Digital de Imágenes son prácticamente innumerables y prometen deparamos grandes sorpresas en un futuro próximo. La televisión digital, los videojuegos, la telefonía móvil, el cine de animación, son solo algunos ejemplos del impacto que tiene actualmente en la sociedad de consumo. En el ámbito industrial y de servicios destacan las aplicaciones de visión artificial en inspección y robótica, así como el desarrollo espectacular que ha producido en la generación y tratamiento de imágenes médicas. 

Desde una perspectiva histórica, el Tratamiento Digital de Imágenes representa una generalización multidimensional de las técnicas de tratamiento digital de la señal unidimensional. Los orígenes del procesamiento digital de la señal se remontan al siglo XIX, aunque su desarrollo práctico no se produce hasta la década de los años 60, cuando Cooley y Tukey propusieron un algoritmo eficiente para el cálculo de la transformada de Fourier: La FFT (Fast Fourier Transform). Después, con la irrupción de los microprocesadores, se diseñaron procesadores adaptados para el cálculo de FFT’s, los denominados DSP’s. Estas dos circunstancias han sido decisivas para que se produjera el espectacular avance del procesamiento digital de la señal, que hoy día, ha penetrado en todos los sectores de la sociedad y, especialmente, en el tratamiento digital de imágenes.

 

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)

UA Basic Transversal Competences

  • CT10 : Capacity to confront, plan and solve real problems demanded by society in the field of engineering.
  • CT11 : Capacity to learn and apply new concepts and methods in an autonomous and interdisciplinary fashion.
  • CT12 : Capacity to assimilate and adapt to the permanent evolution of technology when developing one's professional career.
  • CT13 : Capacity to adopt the scientific method when planning and carrying out different academic and professional tasks.
  • CT14 : Capacity for self-criticism needed to analyse and improve the quality of projects.
  • CT6 : Capacity to use the English language fluently to access technical information, respond to the needs of society and be self-sufficient when preparing one's professional career.
  • CT7 : Capacity for oral and written exposition.
  • CT8 : Capacity to plan tasks and commit oneself to satisfying goals and deadlines.
  • CT9 : Capacity for group work.

 

Specific Competences:>>Basic

  • B1 : Capacity to solve any mathematical problems that may arise in engineering. Ability to apply knowledge of: linear algebra, geometry, differential geometry, differential and integral calculus, differential equations and partial derivatives, numerical methods, numerical algorithms, statistics and optimisation.
  • B2 : Basic understanding of using and programming computers, operating systems, databases and computer programs for use in engineering.
  • B4 : Understand and master the basic concepts of linear systems and the related functions and transforms, electric circuit theory, electronic circuits, physical principle of semiconductors and logical families, electronic and photonic devices, materials technology and their application to solve engineering problems.

 

Basic Transversal Competences

  • CT2 : Students should know how to apply their knowledge to their job or vocation in a professional manner and should possess those skills that are usually reflected when preparing and defending arguments and solving problems in their field of study.
  • CT3 : Students should have the ability to gather and interpret relevant data (normally within their field of study) to give opinions that include a reflection on important, social, scientific, ethical matters, etc.
  • CT4 : Students should be able to transmit information, ideas, problems and solutions to both specialist and non-specialist audiences.
  • CT5 : Students should have developed the necessary learning skills to take on later studies with a high level of autonomy.

 

Specific Competences: >> Competences Specific to Sound and Image

  • E1 : Capacity to construct, exploit and manage telecommunications services and applications, understanding these to be systems for the acquisition, analogue and digital treatment, coding, transport, representation, processing, storage, reproduction, management and presentation of audiovisual services and multimedia information.
  • E5 : Capacity to create, code, manage, broadcast and distribute multimedia content, taking into account criteria of usability and accessibility to audiovisual, broadcasting and interactive services.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2013-14

 

OE1: Conocer y evaluar la función que desempeñan los diferentes componentes de un sistema de tratamiento digital de imágenes.

OE2: Comprender el amplio rango de aplicaciones presentes y futuras del tratamiento digital de imágenes, tanto en imágenes correspondientes al espectro visible como aquellas procedentes de otros sensores (Radar, Ultrasonidos, etc.).

OE3: Introducir al alumno en el tratamiento digital señales multidimensionales en el ámbito de imágenes (2D) y vídeo (3D).

OE4: Identificar los problemas de procesado de imagen como problemas de señales y sistemas lineales, cuyos conceptos fundamentales han sido adquiridos en cursos anteriores.

OE5: Extender la teoría de muestreo y representación espectral a las señales multidimensionales.

OE6: Diferenciar y justificar los dos grandes enfoques en el tratamiento de imágenes: procesado en el dominio espacial y en frecuencia.

OE7: Analizar e implementar diferentes técnicas de codificación y compresión de imágenes.

OE8: Analizar de imágenes empleando métodos de segmentación y morfología matemática. 

 

 

 

General

Code: 20024
Lecturer responsible:
MARTINEZ MARIN, TOMAS
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 0,90
Practical credits: 1,50
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: PHYSICS, ENGINEERING SYSTEMS AND SIGNAL THEORY
    Area: SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS
    Theoretical credits: 0,9
    Practical credits: 1,5
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught