Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2024-25
Series Temporales es una asignatura optativa. El objetivo de la asignatura es proporcionar una introducción a una importante clase de modelos de series temporales univariantes: los modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA). Dentro de esta clase, se tratarán los problemas de identificación, estimación, selección, diagnosis del modelo y el problema de la predicción de valores futuros de la serie. Para la visualizazión y el análisis de series temporales univariantes se utilizará el software libre R. Los conocimientos previos requeridos para cursar con éxito la asignatura son los fundamentos de probabilidad e inferencia que se adquieren en las asignaturas de “Probabilidad (25026) e “Inferencia Estadística” (25035). Es aconsejable, aunque no imprescindible, un buen conocimiento de los métodos de regresión lineal y del software estadístico R.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25
Competències específiques (CE)
- CE10 : Comunicar, tant per escrit com de manera oral, coneixements, procediments, resultats i idees matemàtiques.
- CE11 : Ser capaç de resoldre problemes d'àmbit acadèmic, tècnic, financer o social mitjançant mètodes matemàtics.
- CE12 : Saber treballar en equip, aportant models matemàtics adaptats a les necessitats col·lectives.
- CE15 : Reconèixer i analitzar nous problemes i plantejar estratègies per a solucionar-los.
- CE5 : Proposar, analitzar, validar i interpretar models de situacions reals senzilles, utilitzant les eines matemàtiques més adequades a les finalitats que es persegueixen.
- CE6 : Resoldre problemes de matemàtiques, mitjançant habilitats de càlcul bàsic i altres tècniques, planificant-ne la resolució a partir de les eines de què es dispose i de les restriccions de temps i recursos.
- CE7 : Utilitzar aplicacions informàtiques d'anàlisi estadística, càlcul numèric i simbòlic, visualització gràfica, optimització o d'altres per a experimentar en matemàtiques i resoldre problemes.
- CE9 : Utilitzar eines de cerca de recursos bibliogràfics en matemàtiques.
Competències genèriques específiques de la UA
- CGUA1 : Comprensió de la llengua estrangera anglès en l'àmbit científic.
- CGUA2 : Tenir coneixements d'informàtica relatius a l'àmbit d'estudi.
- CGUA3 : Adquirir o tenir les habilitats bàsiques en TIC (tecnologies de la informació i comunicació) i gestionar adequadament la informació obtinguda.
Competències genèriques de grau
- CG1 : Desenvolupar la capacitat d'anàlisi, síntesi i raonament crític.
- CG2 : Demostrar capacitat de gestió/direcció eficaç i eficient: esperit emprenedor, iniciativa, creativitat, organització, planificació, control, presa de decisions i negociació.
- CG3 : Resoldre problemes de manera efectiva.
- CG4 : Demostrar capacitat de treball en equip.
- CG5 : Comprometre's amb l'ètica, els valors d'igualtat i la responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
- CG6 : Aprendre de manera autònoma.
- CG7 : Demostrar capacitat d'adaptar-se a noves situacions.
- CG9 : Demostrar habilitat per a transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Ser capaç d'elaborar, valorar i validar, amb l'ajuda del programari estadístic, una varietat de models de sèries temporals (AR, MA, ARMA, ARIMA).
- Ser capaç d'explotar les potencialitats dels models estudiats, per a descriure sintèticament el conjunt de dades interessants, formalitzar hipòtesis de recerca, fer prediccions i simular el funcionament de sistemes dinàmics.
- Ser capaç de resumir els resultats més rellevants i les limitacions de l'estudi realitzat i fer, si cal, previsions i escenaris.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25
- Ser capaz de construir, estimar y validar modelos ARIMA para series temporales univariantes
- Ser capaz de utilizar modelos ARIMA para realizar predicciones
- Utilizar el software R para la visualización y análisis de series temporales
Dades generals
Codi:
25070
Professor/a responsable:
TROTTINI, MARIO
Crèdits ECTS:
6,00
Crèdits teòrics:
1,12
Crèdits pràctics:
1,28
Càrrega no presencial:
3,60
Departaments amb docència
-
Dep.:
MATEMÀTIQUES
Àrea: ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA
Crèdits teòrics: 1,12
Crèdits pràctics: 1,28
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
DOBLE GRAU EN FÍSIC I MATEMÁTIQUES
Tipus d'assignatura: OPTATIVA (Curs: 5)
-
GRAU EN MATEMÀTIQUES
Tipus d'assignatura: OPTATIVA (Curs: 4)