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  HERRAMIENTAS DE MODELIZACIÓN DE TRANSPORTE

Competencias y objetivos

Información provisional. Pendiente de aprobación.

 

Contexto de la asignatura para el curso 2022-23

La asignatura de “Herramientas de modelización de transporte” se encuadra en el 2º cuatrimestre del Máster en Movilidad Urbana Inteligente.

El desarrollo de la asignatura se lleva a cabo mediante clases teóricas y prácticas relacionadas con los conocimientos de la asignatura.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER EN MOVILIDAD URBANA INTELIGENTE

 

Competencias específicas (CE)

  • CE29 : Adquirir y ser capaces de aplicar conocimientos avanzados en el análisis de modelos meso y micro, en el uso de los principales métodos cuantitativos y técnicas de investigación, en el análisis de las políticas públicas relacionadas con el transporte y la movilidad.
  • CE32 : Aplicar las técnicas de evaluación, calibración y análisis de la modelización (incluso financiera), optimización y simulación para la resolución de los problemas que suscita el diseño y la gestión de las del transporte.
  • CE37 : Capacidad para modelar, diseñar y administrar sistemas de gestión dinámica de tráfico.

 

Competencias Generales

  • CG10 : Capacidad para realizar investigación, desarrollo e innovación en el ámbito de la movilidad inteligente, así como dirigir el desarrollo de soluciones de movilidad, y logística en entornos nuevos o poco conocidos, relacionando creatividad, innovación y transferencia de tecnología.
  • CG11 : Aptitud real para responder a los problemas concretos manifestando un dominio práctico de herramientas de modelización en Movilidad Inteligente.
  • CG6 : Adquirir habilidades que les permitan seguir aprendiendo de forma autodirigida o autónoma

 

ESPECIALISTA EN PLANIFICACIÓN Y MODELIZACIÓN DE LA MOVILIDAD

 

Competencias específicas (CE)

  • CE29 : Adquirir y ser capaces de aplicar conocimientos avanzados en el análisis de modelos meso y micro, en el uso de los principales métodos cuantitativos y técnicas de investigación, en el análisis de las políticas públicas relacionadas con el transporte y la movilidad.
  • CE32 : Aplicar las técnicas de evaluación, calibración y análisis de la modelización (incluso financiera), optimización y simulación para la resolución de los problemas que suscita el diseño y la gestión de las del transporte.
  • CE37 : Capacidad para modelar, diseñar y administrar sistemas de gestión dinámica de tráfico.

 

Competencias Generales

  • CG10 : Capacidad para realizar investigación, desarrollo e innovación en el ámbito de la movilidad inteligente, así como dirigir el desarrollo de soluciones de movilidad, y logística en entornos nuevos o poco conocidos, relacionando creatividad, innovación y transferencia de tecnología.
  • CG11 : Aptitud real para responder a los problemas concretos manifestando un dominio práctico de herramientas de modelización en Movilidad Inteligente.
  • CG6 : Adquirir habilidades que les permitan seguir aprendiendo de forma autodirigida o autónoma.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2022-23

Tiene por objetivo capacitar a los estudiantes en la comprensión de los conocimientos sobre los modelos de transporte, con uso de software comercial de uso extendido y ejemplos de los mismos:

  • Comprensión de los modelos estratégicos, principalmente ligados al transporte público y a la gestión del transporte en la ciudad.
  • Conocer los modelos meso con las aplicaciones líderes en el mercado, entendiendo las diferencias y sus ventajas e inconvenientes de aplicación, según el caso a estudiar.
  • Comprender y analizar resultados de microsimulaciones, con especial interés en los modelos de comportamiento y el cálculo de niveles de servicio.
  • Conocer los modelos de microsimulación peatonal y su aplicación en infraestructuras de transporte público, en evacuaciones de centros deportivos y en cruces convencionales con niveles de saturación.
  • Conocer los modelos de emisiones Copert IV y las nuevas aplicaciones para Zonas de Bajas Emisiones.
  • Introducción a los modelos de Open Software y aplicaciones abiertas.

 

 

Datos generales

Código: 79393
Profesor/a responsable:
BAÑON BLAZQUEZ, LUIS
Crdts. ECTS: 7,00
Créditos teóricos: 0,00
Créditos prácticos: 2,80
Carga no presencial: 4,20

Departamentos con docencia

  • Dep.: INGENIERÍA CIVIL
    Área: INGENIERIA E INFRAESTRUCTURA DE LOS TRANSPORTES
    Créditos teóricos: 0
    Créditos prácticos: 2,8
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte