Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)
Competencias Generales
CG1 :
Tener la capacidad de búsqueda, gestión y uso de información y recursos en el ámbito del desarrollo de proyectos.
CG10 :
Tener capacidad para aplicar de manera efectiva herramientas analíticas y predictivas de aprendizaje automático.
CG3 :
Poder aplicar técnicas de análisis en ciencias económicas para el desarrollo y la innovación en proyectos propios, universidades o terceras empresas.
CG4 :
Tener capacidad para diseñar y elaborar proyectos de trabajo en el contexto de técnicas de datos y la visualización de la información.
CG5 :
Ser capaz de integrarse en equipos de trabajo o investigación multidisciplinares de manera eficaz y colaborativa.
CG8 :
Tener capacidad para presentar los resultados obtenidos en las diferentes técnicas de datos de manera eficiente y atractiva.
CG9 :
Tener capacidad para entender la competitividad de los proyectos generadas por los datos y su papel fundamental en la toma de decisiones.
Competencias Específicas
CE44 :
Conocer los modelos de datos más apropiados para la gestión en la inteligencia de negocios.
CE45 :
Conocer la definición de cuadros de mandos y su uso en el entorno empresarial para ganar competitividad.
CE46 :
Saber elegir los sistemas de Inteligencia de negocio para la empresa más adecuados a partir de su entorno y características.
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2022-23
No data
General
Code:79227 Lecturer responsible: TRUJILLO MONDEJAR, JUAN CARLOS Credits ECTS:3,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
0,00
Distance-base hours:
1,80
Departments involved
Dept:
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS Area:
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS Theoretical credits: 1,2 Practical credits: 0
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
