Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)
Competencias Generales
CG1 :
Tener la capacidad de búsqueda, gestión y uso de información y recursos en el ámbito del desarrollo de proyectos.
CG10 :
Tener capacidad para aplicar de manera efectiva herramientas analíticas y predictivas de aprendizaje automático.
CG7 :
Tener capacidad para extraer, interpretar y analizar datos de diferentes entornos.
CG8 :
Tener capacidad para presentar los resultados obtenidos en las diferentes técnicas de datos de manera eficiente y atractiva.
Competencias Específicas
CE1 :
Conocer los tipos de datos existentes y las técnicas más apropiadas para su correcta interpretación y su empleo en la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
CE2 :
Realizar análisis descriptivos de datos con el objetivo de facilitar la interpretación de estos, mejorando la capacidad de interpretación y la percepción de la situación empresarial.
CE3 :
Conocer e interpretar modelos de regresión lineal que permitan extraer información prospectiva de manera ajustada.
CE4 :
Corregir y ajustar los modelos econométricos para dotar de una mayor capacidad explicativa y reducir sus errores.
CE5 :
Conocer e interpretar modelos de regresión no lineal, identificando las principales diferencias con respecto a los modelos avanzados de regresión lineal.
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2022-23
Dept:
APPLIED ECONOMIC ANALYSIS Area:
APPLIED ECONOMICS Theoretical credits: 1,2 Practical credits: 0
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This Dept. is responsible for the final mark record.
