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Guías docentes
  HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Competencias y objetivos

Información provisional. Pendiente de aprobación por la Comisión de Estudios y Formación de la Universidad de Alicante.

 

Contexto de la asignatura para el curso 2021-22

La aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la información generada en la empresa permite generar conocimiento de alto valor en el contexto de prácticamente cualquier modelo de negocio. En esta asignatura se exploran las técnicas y herramientas dde inteligencia artificial fundamentales para su aplicación práctica en la empresa.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales

  • CG1 : Tener la capacidad de búsqueda, gestión y uso de información y recursos en el ámbito del desarrollo de proyectos.
  • CG10 : Tener capacidad para aplicar de manera efectiva herramientas analíticas y predictivas de aprendizaje automático.
  • CG3 : Poder aplicar técnicas de análisis en ciencias económicas para el desarrollo y la innovación en proyectos propios, universidades o terceras empresas.
  • CG5 : Ser capaz de integrarse en equipos de trabajo o investigación multidisciplinares de manera eficaz y colaborativa.
  • CG7 : Tener capacidad para extraer, interpretar y analizar datos de diferentes entornos.
  • CG8 : Tener capacidad para presentar los resultados obtenidos en las diferentes técnicas de datos de manera eficiente y atractiva.

 

Competencias Específicas

  • CE49 : Conocer las posibilidades reales de la inteligencia artificial para la mejora competitiva de los modelos de negocio.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2021-22

Competencias específicas

CE1: Conocer las técnicas y metodologías de la Inteligencia Artificial
CE2: Comprender las implicaciones de la Inteligendia Artificial en los modelos de negocio
CE3: Tener capacidad para seleccionar las herramientas de la Inteligendia Artificial más adecuadas al modelo de negocio

 

 

Datos generales

Código: 79230
Profesor/a responsable:
PONCE DE LEON AMADOR, PEDRO JOSE
Crdts. ECTS: 3,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 0,00
Carga no presencial: 1,80

Departamentos con docencia

  • Dep.: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
    Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 0
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte