Competencies and objectives
Course context for academic year 2024-25
El Trabajo Fin de Máster (TFM) constituye la parte final del máster y consiste en la elaboración de un trabajo original bajo la dirección/supervisión de un/a tutor/a universitario (y, en su caso, un/a co-tutor/a) y empleando las competencias desarrolladas a lo largo de los estudios de Máster en Cálculo y Modelización Científica.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25
Transversal Competences
- CT1 : Desenvolupar habilitats per al treball en equip, ja siga en equips amb personal de la mateixa disciplina o equips multidisciplinaris (incloent professionals de formació tècnica, social o científica)
- CT2 : Adoptar el mètode científic en el plantejament i realització de treballs diversos tant a nivell acadèmic com professional, i d'adoptar procediments basats en criteris de qualitat i sostenibilitat en l'activitat professional
- CT3 : Desenvolupar habilitats, estratègies i tècniques per a la interacció, el treball col·laboratiu i la transferència del coneixement i conclusions obtingudes, tant a professionals de sectors afins com a públic no especialitzat
General Competences
- CG2 : Comprendre, analitzar, avaluar i seleccionar teories científiques adequades i metodologies precises per a formular models matemàtics avançats
- CG3 : Aprendre a simular qualsevol tipus de procés científic si es proporciona un model matemàtic d'aquest
- CG4 : Desenvolupar habilitats, estratègies, eines i tècniques d'aprenentatge en matemàtiques avançades adequades a la simulació de processos i sistemes en ciències experimentals
Basic Competences
- CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom
- CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
- CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
- CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i #enfrontar a la complexitat de formular judicis a partir deuna informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
- CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
Learning outcomes (Training objectives)
· Conocer y aplicar en la práctica los principios y metodologías aprendidas en el máster, así como la adquisición de las destrezas y competencias descritas en los objetivos generales del título.
· Desarrollar competencias transversales
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25
No data
General
Code:
49244
Lecturer responsible:
GOMEZ DOMENECH, IGOR
Credits ECTS:
9,00
Theoretical credits:
0,00
Practical credits:
0,90
Distance-base hours:
8,10
Departments involved
-
Dept:
APPLIED PHYSICS
Area: ASTRONOMIA I ASTROFÍSICA
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
APPLIED PHYSICS
Area: APPLIED PHYSICS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,08
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record. -
Dept:
APPLIED PHYSICS
Area: CONDENSED MATTER PHYSICS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,11 -
Dept:
APPLIED PHYSICS
Area: EARTH PHYSICS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
PHYSICAL CHEMISTRY
Area: PHYSICAL CHEMISTRY
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,08 -
Dept:
INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
Area: COMPUTER ARCHITECTURE
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Area: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
OPTICS, PHARMACOLOGY AND ANATOMY
Area: OPTICS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,04 -
Dept:
MATHEMATICS
Area: ALGEBRA
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,08 -
Dept:
MATHEMATICS
Area: MATHEMATICAL ANALYSIS
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,08 -
Dept:
MATHEMATICS
Area: STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,15 -
Dept:
MATHEMATICS
Area: GEOMETRY AND TOPOLOGY
Theoretical credits: 0
Practical credits: 0,08
Study programmes where this course is taught
-
UNIVERSITY MSTER'S DEGREE IN CALCULATION AND SCIENTIFIC MODELING
Course type: END OF MASTER WORK (Year: 1)