Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

La teoría de la optimización dinámica y el control óptimo se remonta a finales de los años cuarenta, cuando se consideró como un tópico especial de las ecuaciones diferenciales. Con los descubrimientos del principio de Pontryaguin y la elaboración de poderosas herramientas de la optimización dinámicas, ha sido reconocido como una rama de la optimización y el cálculo de variaciones. Esto convierte a esta teoría en una intersección de diferentes campos, incluidos ecuaciones diferenciales, sistemas dinámicos, optimización, cálculo de variaciones, etc. Matemáticamente, esta teoría trata de sistemas dinámicos que dependen de unos parámetros, llamados de control, que interfieren en el comportamiento del sistema. El objetivo es encontrar el parámetro de control exacto que pueda llevar el sistema dinámico de un estado inicial a un estado final, respetando algunos criterios destinados a estabilizar el sistema y encontrar soluciones óptimas para un criterio de optimización dado.
En esta asignatura el estudiante verá los conceptos, resultados y técnicas más importantes de la Teoría de Optimización Dinámica y Control Óptimo, y experimentará su aporte para modelar y resolver problemas concretos de la vida real. Será también la oportunidad para aplicar conocimientos de otras áreas, tales como ecuaciones diferenciales, análisis, optimización, etc.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

Transversal Competences

  • CT1 : Desenvolupar habilitats per al treball en equip, ja siga en equips amb personal de la mateixa disciplina o equips multidisciplinaris (incloent professionals de formació tècnica, social o científica)
  • CT2 : Adoptar el mètode científic en el plantejament i realització de treballs diversos tant a nivell acadèmic com professional, i d'adoptar procediments basats en criteris de qualitat i sostenibilitat en l'activitat professional
  • CT3 : Desenvolupar habilitats, estratègies i tècniques per a la interacció, el treball col·laboratiu i la transferència del coneixement i conclusions obtingudes, tant a professionals de sectors afins com a públic no especialitzat

 

General Competences

  • CG1 : Adquirir coneixements teòrics i pràctics avançats en càlcul numèric, modelització matemàtica, estadística i tractament de dades
  • CG2 : Comprendre, analitzar, avaluar i seleccionar teories científiques adequades i metodologies precises per a formular models matemàtics avançats

 

Specific Competences

  • CE4 : Aprendre eines matemàtiques avançades en l'àmbit del càlcul científic
  • CE5 : Comprendre les teories matemàtiques abstractes i la seua aplicació al càlcul científic

 

Basic Competences

  • CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom
  • CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
  • CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
  • CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

 

· Comprender los fundamentos matemáticos de los principales resultados de la optimización dinámica.
· Conocer técnicas avanzadas usadas en optimización dinámica basadas en optimización y análisis diferencial y subdiferencial
· Conocer las aplicaciones de la optimización dinámica.

· Comprender los fundamentos matemáticos de los principales resultados de la optimización dinámica.

· Conocer técnicas avanzadas usadas en optimización dinámica basadas en optimización y análisis diferencial y subdiferencial

· Conocer las aplicaciones de la optimización dinámica.

 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

No data

 

 

General

Code: 49235
Lecturer responsible:
HANTOUTE, ABDERRAHIM
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,60
Practical credits: 0,80
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: MATHEMATICS
    Area: STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
    Theoretical credits: 1,6
    Practical credits: 0,8
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught