Competencies and objectives
Course context for academic year 2024-25
Esta asignatura proporciona los conocimientos y habilidades sobre arquitecturas y computación de altas prestaciones para implementar las investigaciones y llevar a cabo los cálculos de modelización científica necesarios. Se tratan las arquitecturas modernas que tienen en cuenta los recursos de computación masivamente paralelos, las nuevas tendencias de procesamiento avanzado y la computación en la nube. Estos conocimientos facilitarán el desarrollo de algoritmos eficientes en base a las características arquitectónicas de los sistemas utilizados.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25
Transversal Competences
- CT1 : Desenvolupar habilitats per al treball en equip, ja siga en equips amb personal de la mateixa disciplina o equips multidisciplinaris (incloent professionals de formació tècnica, social o científica)
- CT2 : Adoptar el mètode científic en el plantejament i realització de treballs diversos tant a nivell acadèmic com professional, i d'adoptar procediments basats en criteris de qualitat i sostenibilitat en l'activitat professional
- CT3 : Desenvolupar habilitats, estratègies i tècniques per a la interacció, el treball col·laboratiu i la transferència del coneixement i conclusions obtingudes, tant a professionals de sectors afins com a públic no especialitzat
General Competences
- CG5 : Adquirir els coneixements informàtics necessaris per a ser capaç de'adaptar a la resolució de problemes científics en qualsevol àrea de ciències experimentals
Specific Competences
- CE3 : Adquirir la capacitat d'analitzar i gestionar dades que permeten donar informació útil per a la presa de decisions
- CE7 : Utilitzar les aproximacions macroscòpica i microscòpica en el modelatge de sistemes naturals
- CE8 : Conéixer, seleccionar i aplicar sistemes computacionals per a accelerar l'execució de mètodes i algorismes
- CE9 : Identificar les diverses plataformes de computació d'altes prestacions i desenvolupar sobre elles aplicacions avançades
Basic Competences
- CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom
- CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
- CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
- CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i #enfrontar a la complexitat de formular judicis a partir deuna informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
- CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
Learning outcomes (Training objectives)
· Conocer los elementos principales y las arquitecturas de sistemas multicomputador y multiprocesador.
· Conocer sistemas basados en clusters y arquitecturas Warehouse Scale Computers (WSC).
· Conocer y saber utilizar arquitecturas basadas en procesadores de procesamiento específico (GPUs, ASIC y FPGAs).
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25
No data
General
Code:
49234
Lecturer responsible:
MORA MORA, HIGINIO
Credits ECTS:
3,00
Theoretical credits:
0,50
Practical credits:
0,70
Distance-base hours:
1,80
Departments involved
-
Dept:
INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
Area: COMPUTER ARCHITECTURE
Theoretical credits: 0,5
Practical credits: 0,7
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
UNIVERSITY MSTER'S DEGREE IN CALCULATION AND SCIENTIFIC MODELING
Course type: COMPULSORY (Year: 1)