Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

The subject analysis and processing of clinical images is part of a context in which Information and Communication Technologies play a central role in the healthcare environment. Especially the use of clinical imaging is opening up important possibilities for diagnostic and treatment support. The evolution of different types of image acquisition technologies and processing techniques is bringing new functionality to specialists. Within this framework, the clinical imaging course provides a theoretical and practical review of clinical image acquisition and processing techniques of great value to health information technology specialists.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

General Competences (CG)

  • CG3 : Dissenyar, desenvolupar i avaluar procediments d'anàlisis en l'àmbit de la salut.
  • CG4 : Avaluar i seleccionar equips i plataformes tecnològiques per a implantar sistemes biomèdics, serveis i aplicacions en l'àmbit de la salut i valorar-ne el benefici de la inversió.
  • CG6 : Conèixer les matèries bàsiques i tecnologies que capaciten tant per a l'aprenentatge i desenvolupament de nous mètodes i tecnologies, com per a l'adaptació a noves situacions en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.

 

Specific Competences (CE)

  • CE14 : Desenvolupar, mantenir i avaluar sistemes d'adquisició, emmagatzematge, transmissió i tractament d'imatges i senyals clínics.
  • CE8 : Comprendre que les dades biomèdiques poden ser mesurats, comparats, agrupats i saber presentar-los de la millor manera possible depenent del propòsit que es perseguisca en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.

 

UA Basic Transversal Competences

  • CT1 : Adquirir capacitats informàtiques i informacionals.
  • CT2 : Ser capaç de comunicar-se correctament tant de forma oral com escrita.
  • CT3 : Adquirir capacitat d'anàlisi i síntesi.
  • CT4 : Adquirir capacitat d'organització i planificació.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

  • To review different medical imaging technologies (radiology, nuclear medicine, ultrasound, computerized tomography, PET, nuclear magnetic resonance imaging).
  • To study methods and techniques of clinical image processing and diagnostic support (pre-processing of images, segmentation, description and interpretation of clinical images). Image compression techniques. Clinical applications.

 

 

General

Code: 33631
Lecturer responsible:
SAVAL CALVO, MARCELO
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught