Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

MATHEMATICS II is taught during the first semester of the second year of the DEGREE IN SOUND AND IMAGE IN TELECOMMUNICATION. The course is run for 15 weeks through Theoretical and practical seminars (2 hours per week) and Computer Practices (another 2 hours per week). This subject is subordinated subjects Basic Mathematics and Mathematics I. This course dependent the subjects: Signals and Systems, Communication Theory, Digital Signal Processing, Digital Audio Processing, Digital Image Processing. This course is coordinated with all the subjects mentioned in the preceding paragraphs.


 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

UA Basic Transversal Competences

  • CT13 : Capacitat d'adoptar el mètode científic en el plantejament i realització de treballs diversos tant en l'àmbit acadèmic com en el professional.
  • CT8 : Capacitat de planificar tasques i comprometre's en el compliment d'objectius i terminis.
  • CT9 : Capacitat de treball en grup.

 

Specific Competences:>>Basic

  • B1 : Capacitat per a resoldre els problemes matemàtics que es puguen plantejar en l'enginyeria. Aptitud per a aplicar els coneixements sobre àlgebra lineal, geometria, geometria diferencial, càlcul diferencial i integral, equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorísmia numèrica, estadística i optimització.
  • B4 : Comprensió i domini dels conceptes bàsics de sistemes lineals i les funcions i transformades relacionades, teoria de circuits elèctrics, circuits electrònics, principi físic dels semiconductors i famílies lògiques, dispositius electrònics i fotònics, tecnologia de materials i la seua aplicació per a la resolució de problemes propis de l'enginyeria.

 

Basic Transversal Competences

  • CT1 : Que els estudiants hagen demostrat posseir i comprendre coneixements en un àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
  • CT2 : Que els estudiants sàpien aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i posseïsquen les competències que solen demostrar-se per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seua àrea d'estudi.
  • CT3 : Que els estudiants tinguen la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seua àrea d'estudi) per a emetre judicis que incloguen una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
  • CT4 : Que els estudiants puguen transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
  • CT5 : Que els estudiants hagen desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per a emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.

 

Specific Competences: >> Competences Common to the Telecommunications Branch

  • C3 : Capacitat per a utilitzar eines informàtiques de recerca de recursos bibliogràfics o d'informació relacionada amb les telecomunicacions i l'electrònica.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

1) Analyze and apply theoretical and practical concepts related to probability theory and statistics, in particular handling with random variables.
2) Identify and solve the linear higher order differential equations of constant coefficients and their applications.
3) Identify and solve the systems of linear differential equations and their applications.
4) Manage work with complex variable functions: derivation and integration.
5) Develop the Taylor and Laurent series for complex variable functions.
6) Develop and apply the series and Fourier transforms.
7) Handle and apply the Laplace transform in solving linear differential equations and systems of equations.
8) Identify and solve the systems of differential equations in partial derivatives.
9) Apply the Z transform as a discrete operator, especially for the solution of the difference equations.
10) Ability to solve complex mathematical problems and small group projects with initiative and skill, allowing you to tackle specific problems applied to the specialty, successfully using the mathematical resources learned and the computer tools worked with the different Python libraries.

 

 

General

Code: 20013
Lecturer responsible:
NESCOLARDE SELVA, JOSUE ANTONIO
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 0,00
Practical credits: 2,40
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: APPLIED MATHEMATICS
    Area: APPLIED MATHEMATICS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 2,4
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught