Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

Esta asignatura se ubica en el módulo Fundamental y dentro de él en la materia "Inferencia Estadística". La asignatura recoge las bases de la inferencia estadística, y su correcta asimilación será imprescindible para entender los contenidos de otras asignaturas como Análisis de Datos (I y II), Procesos Estocásticos y Series Temporales. Nos ocuparemos de la metodología general que se utiliza para realizar inferencias, así como de su aplicación en los casos más directos. Insistiremos tanto en el aprendizaje de la aplicación correcta de las diferentes técnicas estadísticas como en la interpretación precisa de los resultados obtenidos. Cada concepto introducido será motivado mediante un ejemplo práctico que suscite el interés por parte de los alumnos. Se aprenderá a manejar la herramienta informática R para la obtención de cálculos y gráficos necesarios para llevar a cabo procedimientos inferenciales tales como intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. En esta asignatura se utilizan conceptos y resultados vistos previamente en las asignaturas "Introducción a la Estadística" y "Probabilidad".

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

Specific Competences (CE)

  • CE1 : Comprendre i utilitzar el llenguatge matemàtic. Adquirir la capacitat per a enunciar proposicions en diferents camps de la matemàtica per a construir demostracions i per a transmetre els coneixements matemàtics adquirits.
  • CE10 : Comunicar, tant per escrit com de manera oral, coneixements, procediments, resultats i idees matemàtiques.
  • CE3 : Assimilar la definició d'un nou objecte matemàtic, en termes d'altres ja coneguts, i ser capaç d'utilitzar aquest objecte en diferents contextos.
  • CE5 : Proposar, analitzar, validar i interpretar models de situacions reals senzilles, utilitzant les eines matemàtiques més adequades a les finalitats que es persegueixen.
  • CE6 : Resoldre problemes de matemàtiques, mitjançant habilitats de càlcul bàsic i altres tècniques, planificant-ne la resolució a partir de les eines de què es dispose i de les restriccions de temps i recursos.
  • CE8 : Desenvolupar programes que resolguen problemes matemàtics utilitzant per a cada cas l'entorn computacional adequat.

 

Specific Generic UA Competences

  • CGUA1 : Comprensió de la llengua estrangera anglès en l'àmbit científic.
  • CGUA2 : Tenir coneixements d'informàtica relatius a l'àmbit d'estudi.
  • CGUA3 : Adquirir o tenir les habilitats bàsiques en TIC (tecnologies de la informació i comunicació) i gestionar adequadament la informació obtinguda.

 

Generic Degree Course Competences

  • CG1 : Desenvolupar la capacitat d'anàlisi, síntesi i raonament crític.
  • CG2 : Demostrar capacitat de gestió/direcció eficaç i eficient: esperit emprenedor, iniciativa, creativitat, organització, planificació, control, presa de decisions i negociació.
  • CG3 : Resoldre problemes de manera efectiva.
  • CG4 : Demostrar capacitat de treball en equip.
  • CG5 : Comprometre's amb l'ètica, els valors d'igualtat i la responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
  • CG6 : Aprendre de manera autònoma.
  • CG7 : Demostrar capacitat d'adaptar-se a noves situacions.
  • CG9 : Demostrar habilitat per a transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

No data

 

 

General

Code: 25035
Lecturer responsible:
FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,32
Practical credits: 1,08
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: MATHEMATICS
    Area: STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
    Theoretical credits: 1,32
    Practical credits: 1,08
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught