Competencies and objectives
Course context for academic year 2023-24
La asignatura de sistemas inteligentes se imparte en el tercer curso del grado de ingeniería robótica. Se trata del primer contacto del alumno con la Inteligencia Artificial (IA), una de las áreas de la robótica con una relevancia creciente en el ámbito profesional, los titulados en Ingeniería Robótica actuales deben comprender y aprender la resolución de problemas utilizando conceptos y técnicas de IA.
La asignatura es la base en la que se asientan los conocimientos que permitirán al alumno afrontar con garantías las asignaturas de cuarto curso Sistemas multi-robot, Robots móviles y Robótica de servicios.
Desde el punto de vista profesional, la evolución y el desarrollo de los robots autónomos que utilizan inteligencia artificial avanza a un ritmo imparable. Cada día, la demanda de profesionales que den soporte a este desarrollo crece, lo que crea muchas e interesantes oportunidades laborales.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24
General Competences (CG)
- CG3 : Tenir i comprendre els coneixements que possibiliten ser original en el desenvolupament o l'aplicació d'idees per a resoldre problemes d'enginyeria nous o multidisciplinaris, després d'analitzar i entendre les especificacions plantejades.
Specific Competences (CE)
- CE27 : Conèixer les tècniques d'intel·ligència artificial utilitzades en robòtica industrial i de serveis, saber com utilitzar-les en aplicacions robòtiques fixes i mòbils.
- CE28 : Ser capaç d'aplicar mètodes de reconeixement de patrons i d'aprenentatge computacional en l'anàlisi de dades sensorials i per a la presa de decisions en sistemes robòtics.
Transversal Competences
- CT1 : Capacitats informàtiques i informacionals.
- CT2 : Ser capaç de comunicar-se correctament tant de forma oral com escrita.
- CT3 : Capacitat d'anàlisi i síntesi.
- CT4 : Capacitat d'organització i planificació.
Learning outcomes (Training objectives)
No data
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24
No data
General
Code:
33726
Lecturer responsible:
VIEJO HERNANDO, DIEGO
Credits ECTS:
6,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
1,20
Distance-base hours:
3,60
Departments involved
-
Dept:
SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 1,2
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
DEGREE IN ROBOTIC ENGINEERING
Course type: COMPULSORY (Year: 3)