Competencies and objectives
Course context for academic year 2019-20
This is the first course in the sequence "Quantitative Methods: Statistics and Econometrics". The sequence continues in the second and third years.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2019-20
General Competences (CG)
- CG1 : Capacitat per a la recerca i anàlisi d'informació.
- CG4 : Aplicar a l'anàlisi dels problemes criteris professionals basats en la utilització d'instruments tècnics.
- CG5 : Capacitat per a la presa de decisions aplicant els coneixements a la pràctica.
- CG6 : Derivar de les dades informació rellevant impossible de reconèixer per no professionals.
- CG8 : Analitzar els problemes amb raonament crític, sense prejudicis, amb precisió i rigor.
General Competences acquired at University of Alicante (CGUA)
- CGUA2 : Usar habitualment les eines informàtiques així com la tecnologia de la informació i les comunicacions en tot el seu exercici professional.
- CGUA3 : Capacitat de comunicació oral i escrita.
Specific Competences (CE)
- CE1 : Contribuir a la bona gestió de l'assignació de recursos tant en l'àmbit privat com en el públic.
- CE10 : Tenir la capacitat per a aplicar el coneixement i les aptituds adquirides en la solució de problemes econòmics teòrics i aplicats.
- CE12 : Ser capaç d'utilitzar les eines adequades per a analitzar, diagnosticar i solucionar qüestions i problemes de caràcter econòmic.
- CE2 : Identificar i anticipar problemes econòmics rellevants en relació amb l'assignació de recursos en general, tant en l'àmbit privat com en el públic.
- CE3 : Aportar racionalitat a l'anàlisi i a la descripció de qualsevol aspecte de la realitat econòmica.
- CE4 : Avaluar conseqüències de diferents alternatives d'acció i seleccionar les millors atenent els objectius.
- CE8 : Identificar les fonts d'informació econòmica rellevant i el seu contingut.
Learning outcomes (Training objectives)
- To know and understand how to describe and present economic data (in table and graph form).
- To know how to efficiently summarise the information contained in an economic data set.
- To know and understand the basic principles of exploratory data analysis.
- To demonstrate knowledge of and ability to apply the probability models used in economic analysis.
- To develop the ability to select the appropriate theoretical framework to obtain conclusions from economic data.
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2019-20
Enabling the students to use Excel for descriptive statistical analysis and finding binomial and normal probabilities.
General
Code:
35009
Lecturer responsible:
CARNERO FERNANDEZ, MARIA ANGELES
Credits ECTS:
6,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
1,20
Distance-base hours:
3,60
Departments involved
-
Dept:
FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
Area: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 1,2
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
DEGREE IN ECONOMICS
Course type: CORE (Year: 1)