ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS

Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2019-20
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2019-20

Contexto de la asignatura para el curso 2019-20

Esta asignatura está relacionada con el área de análisis de datos en general y aborda cuáles son sus objetivos y beneficios, y cuáles son las problemáticas más comunes para la extracción de información de datos clínicos, algoritmos para la selección de instancias o atributos y los métodos más usuales para predicción de valores.

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales del Título (CG)

CG3 : Diseñar, desarrollar y evaluar procedimientos de análisis en el ámbito de la salud.

Competencias específicas (CE)

CE18 : Conocer y saber aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos para analizar información de salud.
CE4 : Conocer y desarrollar sistemas de ayuda a la decisión en el ámbito de la ingeniería biomédica.
CE8 : Comprender que los datos biomédicos pueden ser medidos, comparados, agrupados y saber presentarlos de la mejor manera posible dependiendo del propósito que se persiga en el ámbito de la ingeniería biomédica.

Competencias Transversales Básicas de la UA

CT1 : Adquirir capacidades informáticas e informacionales.
CT2 : Ser capaz de comunicarse correctamente tanto de forma oral como escrita.
CT3 : Adquirir capacidad de análisis y síntesis.
CT4 : Adquirir capacidad de organización y planificación.

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Explorar las metodologías asociadas a la extracción de conocimiento a partir de los datos.
Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de minería de datos.
Explorar aplicaciones de diagnóstico, pronósticos, exploración y visualización de datos del ámbito clínico y de salud.
Conocer y saber aplicar herramientas de software para minería de datos.

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2019-20

Conocer cuáles son las ventajas de aplicar técnicas de análisis de datos.
Conocer los conceptos básicos relacionados con el análisis de datos.
Conocer los principales problemas relacionados la extracción de información y cómo abordarlos.
Conocer algunos modelos de aprendizaje automático orientados a la selección de instancias o atributos y la predicción de valores (clasificación o regresión) para la ayuda a un diagnóstico.
Uso práctico de algún sistema de ayuda al análisis, selección, visualización y predicción de datos.

Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2019-20

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2019-20

Datos generales

Departamentos con docencia

Estudios en los que se imparte