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  SERIES TEMPORALES

Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2019-20

Esta asignatura se ubica en el módulo Avanzado y dentro de él en la materia "Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales". Dicha materia incluye además las asignaturas: "Teoría de Juegos", “ Decisiones Colectivas” y “Economia de la Información y de la Incertidumbre”. La asignatura pretende enseñar al alumno a construir modelos de series temporales para explicar la evolución histórica de una variable  a lo largo del tiempo y predecir sus valores futuros. En concreto, trataremos  los problemas de identificación, estimación, selección, validación y predicción  de modelos autorregresivos (AR), media móvil (MA), autorregresivos de media móvil (ARMA), y de modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA).  La exposición de la teoría se completará con clases de prácticas de problemas y con clase de prácticas con ordenador. En estas últimas, el alumno aprenderá el manejo del software R para la aplicación de los métodos estudiados  en teoría a series reales.  Los conocimientos previos requeridos para cursar con éxito la asignatura son los fundamentos de probabilidad e inferencia que se adquieren en las asignaturas de “Introducción a la Estadística”, “Probabilidad”,  e “Inferencia Estadística”. Es aconsejable, aunque no imprescindible, un buen conocimiento de los métodos de regresión lineal (que se imparten en la asignatura de “Análisis de Datos I”). 

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias específicas (CE)

  • CE10 : Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas.
  • CE11 : Ser capaz de resolver problemas de ámbito académico, técnico, financiero o social mediante métodos matemáticos.
  • CE12 : Saber trabajar en equipo, aportando modelos matemáticos adaptados a las necesidades colectivas.
  • CE5 : Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
  • CE6 : Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas, planificando su resolución en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
  • CE7 : Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

  • Ser capaz de elaborar, estimar, y validar, con la ayuda del software estadístico,  una variedad de modelos de series temporales (AR, MA, ARMA, ARIMA).
  • Ser capaz de explotar las potencialidades de los modelos estudiados para describir sintéticamente el conjunto de datos de interés, formalizar hipótesis de investigación, realizar predicciones, y simular el funcionamiento de sistemas dinámicos.
  • Ser capaz de resumir los resultados más relevantes y las limitaciones del estudio realizado  elaborando, cuando sea preciso, previsiones y escenarios. 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2019-20

  • Ser capaz de elaborar, estimar, y validar, con la ayuda del software estadístico,  una variedad de modelos de series temporales (AR, MA, ARMA, ARIMA).
  • Ser capaz de explotar las potencialidades de los modelos estudiados para describir sintéticamente el conjunto de datos de interés, formalizar hipótesis de investigación, realizar predicciones, y simular el funcionamiento de sistemas dinámicos.
  • Ser capaz de resumir los resultados más relevantes y las limitaciones del estudio realizado  elaborando, cuando sea preciso, previsiones y escenarios. 

 

 

Datos generales

Código: 25070
Profesor/a responsable:
TROTTINI ., MARIO
Crdts. ECTS: 6,00
Créditos teóricos: 1,12
Créditos prácticos: 1,28
Carga no presencial: 3,60

Departamentos con docencia

  • Dep.: MATEMÁTICAS
    Área: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
    Créditos teóricos: 1,12
    Créditos prácticos: 1,28
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte