El análisis estadístico y la minería de datos (Data Mining) se presentan como herramientas fundamentales en la búsqueda de información y conocimiento. Esto es así en todas las areas del conocimiento, desde el periodismo de datos hasta la oceanografía física, pasando por las ciencias experimentales, de la salud, las económicas, actividades técnicas  o sociales. 

El principal inconveniente radica en que la mayor parte de la sociedad no está lo suficientemente formada en el análisis estadístico. Sin embargo, en numerosas facetas es necesario recurrir a un análisis de datos con múltiples variables, que resulta no trivial y se desconoce como afrontar ese reto. Cuando no hay una forma simple de abordar el objetivo y estamos ante un problema complejo (por cantidad de variables o por cantidad de datos) podemos usar un recurso tecnológico/matemático como el análisis multivariante o la minería de datos. Técnicas como PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, nMDS, PerMANOVA, Clasificación o Clustering hacen posible obtener información o conocimiento a partir de datos multivariados.

Además, deberíamos ser capaces de comunicar los resultados al resto de la sociedad. Para ello hay herramientas que facilitan la generación de informes automáticos o semiautomáticos, y presentar los resultados en unos gráficos visualmente atractivos y es de vital importancia que estas herramientas sean de fácil uso, y mucho mejor si son grauitas o de uso libre.

En ese marco, este curso proporciona la formación en estos campos: análisis de datos multivariantes con distintas herramientas estadísticas tradicionales y de data mining. Así como también la formación básica para la generación de informes automáticos y gráficos atractivos, todo ello con R y RStudio.

Este curso está dirigido a:

Toda persona con interés en formarse en análisis estadístico, da igual los conocimientos previos. Este curso tiene el concepto de formación desde CERO, todo lo necesario está contenido en el propio curso. Podríamos decir que "para este curso es necesario saber sumar, restar multiplicar y dividir."