Competències específiques (CE)

• CE14 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnologicas que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CE21 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• CE26 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• CE27 : Dissenyar i realitzar estudis d'anàlisis de cost-benefici segons els diferents models de transport.
• CE28 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• CE32 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• CE38 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.

Competències generals

• CG10 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia.
• CG11 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent.
• CG8 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Competències específiques (CE)

• CE14 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnologicas que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CE21 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• CE26 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• CE27 : Dissenyar i realitzar estudis d'anàlisis de cost-benefici segons els diferents models de transport.
• CE28 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• CE32 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• CE38 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.

Competències generals

• CG10 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia.
• CG11 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent.
• CG8 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Competències generals

• CG10 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia
• CG11 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent
• CG8 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Competències Específiques

• CE14 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnològiques que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CE21 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• CE26 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• CE27 : Dissenyar i realitzar estudis d'anàlisis de cost-benefici segons els diferents models de transport.
• CE28 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• CE32 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• CE38 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.

Coneiximents/Continguts

• CON1 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
• CON12 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnologicas que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CON4 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Habilitats/Destreses

• HD1 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
• HD11 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• HD13 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• HD15 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• HD18 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.
• HD2 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions ¿i els coneixements i raons últimes que les sustenten¿ a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• HD7 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent.

Capacitats/Competències

• C1 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• C13 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• C14 : Dissenyar i realitzar estudis d'anàlisis de cost-benefici segons els diferents models de transport.
• C2 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
• C5 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia.

Coneiximents/Continguts

• CON1 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
• CON12 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnologicas que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CON4 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Habilitats/Destreses

• C1 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• HD1 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
• HD11 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• HD13 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• HD15 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• HD18 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.
• HD2 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions ¿i els coneixements i raons últimes que les sustenten¿ a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• HD7 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent.

Capacitats/Competències

• C13 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• C14 : Dissenyar i realitzar estudis d'anàlisis de cost-benefici segons els diferents models de transport.
• C2 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
• C5 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia.

Coneiximents/Continguts

• CON1 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
• CON12 : Conèixer les diferents teories de models i eines tecnològiques que poden ser utilitzades per al disseny, el càlcul, la construcció, l'avaluació, la rehabilitació, la reparació i el desmantellament de les infraestructures de transport.
• CON4 : Tenir els coneixements necessaris en fonaments físics i matemàtics per a poder interpretar, seleccionar, valorar i aplicar els nous conceptes i desenvolupaments matemàtics, analítics, científics, tecnològics relacionats amb la Mobilitat.

Habilitats/Destreses

• HD1 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
• HD11 : Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• HD13 : Aplicar les tècniques de modelització, optimització i simulació per a la resolució dels problemes segons les guies de referència: Banc Mundial, UE, Cedex, Mnisterio Foment.
• HD15 : Aplicar les tècniques d'avaluació, calibratge i anàlisi de la modelització (fins i tot financera), optimització i simulació per a la resolució dels problemes que suscita el disseny i la gestió de les del transport.
• HD18 : Utilitzar les diferents eines (SIG, AZURE, AWS, Flourish) que permeten analitzar els models de dades.
• HD2 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions ¿i els coneixements i raons últimes que les sustenten¿ a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• HD7 : Aptitud real per a respondre als problemes concrets manifestant un domini pràctic d'eines de modelització en Mobilitat Intel·ligent

Capacitats/Competències

• C1 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• C13 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• C14 : Dissenyar procediments de recollida de dades de transport que tinguen en compte la seua especificitat com la sensorización de desplaçaments i aplicar les tècniques adequades per a tractar-los, analitzar-los, generar matrius OD amb IA i extraure conclusions, per al seu ús adequat en els models que els requerisquen.
• C2 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
• C5 : Capacitat per a realitzar investigació, desenvolupament i innovació en l'àmbit de la mobilitat intel·ligent, així com dirigir el desenvolupament de solucions de mobilitat, i logística en entorns nous o poc coneguts, relacionant creativitat, innovació i transferència de tecnologia