Ir a cuerpo Ir a Estudios, Gobernanza y organización
Logo UA
Realizar búsqueda
Guies docents
RECONEIXEMENT DE FORMES I APRENENTATGE AUTOMÀTIC

Competències i objectius

Informació provisional. Pendent d'aprovació pel Consell de Departament.

 

Context de l'assignatura per al curs 2017-18

La asignatura "Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial" es una asignatura perteneciente a los complementos formativos del programa de doctorado en informática. 

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials)

Competències generals del títol (CG)

  • B1 : Capacitat d'investigar en el disseny d'arquitectures de sistemes d'informació.
  • B10 : Capacitat per a identificar la informació rellevant en les tasques d'aprenentatge automàtic.
  • B6 : Coneixements bàsics de les tècniques estadístiques més rellevants per a la investigació en les tecnologies informàtiques.
  • B7 : Capacitat de modificar algorismes clàssics per a adaptar-los a cada situació.
  • B8 : Avaluar la qualitat dels models per a l'elaboració d'un projecte d'investigació.
  • B9 : Capacitat per a desenvolupar heurístiques per a la resolució de problemes.

 

Competències bàsiques i del MECE (Marc Espanyol de Qualificacions per a l'Educació Superior)

  • A1 : Capacidad de análisis y síntesis.
  • A10 : Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones.
  • A12 : Habilidad de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • A13 : Habilidad de adaptación al ambiente cambiante propio de la disciplina, sabiendo aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • A14 : Capacidad de creatividad.
  • A16 : Motivación por la calidad.
  • A17 : Habilidad para transferir resultados de investigación.
  • A18 : Capacidad de autonomía científica y técnica.
  • A2 : Capacidad de organización y planificación.
  • A4 : Capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles.
  • A5 : Capacidad de resolver problemas e integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

 

Competències Específiques:>>de Tecnologies de Reconeixement de Formes i d'Intel·ligència Artificial

  • C1.1 : Capacitat de dissenyar i avaluar sistemes que prenguen decisions.
  • C1.6 : Coneixement de tècniques d'optimització.

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

  • Introduir el problema d'aprenentatge automàtic.
  • Conèixer els algorismes bàsics d'aprenentatge.
  • Ser  capaç d'avaluar  un  sistema d'aprenentatge.
  • Ser capaç de detectar les fonts d'informació.
  • Ser  capaç de seleccionar l'algorisme adequat per a cada tasca.
  • Ser capaç d'adaptar un algorisme d'aprenentatge a una tasca donada.

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2017-18

Este curso es una introducción a las técnicas de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático.

 

 

 

Dades generals

Codi: 11802
Professor/a responsable:
PERTUSA IBAÑEZ, ANTONIO JORGE
Crèdits ECTS: 3,00
Crèdits teòrics: 1,20
Crèdits pràctics: 0,00
Càrrega no presencial: 1,80

Departaments amb docència

  • Dep.: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS
    Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS
    Crèdits teòrics: 0,7
    Crèdits pràctics: 0,5
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix