Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2023-24

Bases de Datos es una asignatura fundamental que desarrolla conceptos presentados en las materias de Programación y Matemáticas e introduce las técnicas básicas de bases de datos, fundamentales para el desarrollo eficaz y eficiente del software de gestión, en particular, y de muchas otras áreas que se benefician de su potencia y versatilidad. Desde esta perspectiva, se abordarán todas las fases de diseño de una base de datos con el objetivo de servir de modo eficaz y eficiente a los requisitos para los que se ha creado. Esta asignatura también planteará el problema de la administración y gestión de la base de datos desde un punto de vista eminentemente práctico, donde los estudiantes se enfrentarán a problemas y soluciones concretas que en el futuro podrán trasladarse a sus ejercicios profesionales.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Transversales

  • CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
  • CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

 

Competencias Generales

  • CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
  • CG4 : Obtener soluciones eficientes, óptimas y/o probables aplicando los principios propios de la ingeniería y el método científico, describiendo de forma adecuada el problema y realizando una evaluación sólida de la propuesta.

 

Competencias Específicas

  • CE18 : Entender las características, funcionalidades y estructura de los sistemas de almacenamiento de datos y seleccionar e integrar los más adecuados para la construcción de bases de conocimiento de modelos de inteligencia artificial.
  • CE19 : Seleccionar e implementar las principales técnicas de adquisición y transformación de la información en el ámbito de la inteligencia artificial.

 

Competencias Básicas

  • CB1 : Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

1. Seleccionar el modelo de datos y el software de servidor de datos más adecuados para un determinado problema.

2. Analizar, diseñar y modelar correctamente sistemas de información.

3. Consultar, insertar, borrar y modificar conjuntos de datos en un servidor de base de datos mediante un programa cliente.

4. Escribir programas que conecten con una base de datos relacional y ejecuten operaciones en ella.

5. Detectar los problemas de rendimiento del sistema y solucionarlos con técnicas de optimización de consultas, indizado y desnormalización.

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2023-24

  • Conocer y saber aplicar técnicas de almacenamiento persistente.
  • Conocer y saber aplicar los conceptos básicos de diseño de una base de datos que refleje un sistema de información en el ámbito de la salud.
  • Saber desarrollar, manipular y mantener sistemas de bases de datos relacionales básicos.
  • Saber realizar el diseño completo de una base de datos de calidad en el ámbito de la salud.
  • Conocer y saber aplicar diferentes mecanismos de administración y gestión de la información almacenada en bases de datos.
  • Enfrentar y saber resolver diferentes retos en la administración y gestión de las bases de datos habituales en la futura actividad profesional del estudiante.

 

 

Datos generales

Código: 33655
Profesor/a responsable:
MOREDA POZO, MARIA PALOMA
Crdts. ECTS: 6,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 1,20
Carga no presencial: 3,60

Departamentos con docencia

  • Dep.: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
    Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 1,2
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte