Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2026-27

Aquesta assignatura està dissenyada per a aprofundir en els coneixements de programació de l'estudiantat. L’assignatura se centra en la programació amb el llenguatge Python, orientada a la resolució de problemes en els àmbits de l’economia i la ciència de dades. S'estudiaran els principals elements del llenguatge, així com el seu ús per a gestionar grans volums de dades de manera eficient i robusta. A més dels elements bàsics del llenguatge, el curs també cobrirà les principals biblioteques de computació científica, com ara NumPy. En finalitzar l’assignatura, l’estudiantat hauria de ser capaç de resoldre eficaçment problemes d’economia i ciència de dades utilitzant l’entorn Python.

 

 

Resultats d'aprenentatge / Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2026-27

Capacitats/Competències

  • RA09 : Comprendre i dominar els conceptes fonamentals de lògica, algorítmica i complexitat computacional, i la seua aplicació per a la resolució de problemes.
  • RA14 : Ser capaç de desenvolupar i aprendre de forma acte-dirigida o autònoma temes relacionats amb l'Economia i la ciència de dades

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

 

Ser capaç d'analitzar problemes susceptibles de resolució per un ordinador i dissenyar algorismes que els
solucionen.
Ser capaç d'implementar algorismes mitjançant tècniques de programació estructurada.
Conéixer i saber utilitzar un llenguatge d'alt nivell.
  • Ser capaç d'analitzar problemes susceptibles de resolució per un ordinador i dissenyar algorismes que els
  • solucionen.
  • Ser capaç d'implementar algorismes mitjançant tècniques de programació estructurada.
  • Conéixer i saber utilitzar un llenguatge d'alt nivell.

 

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2026-27

  • Preparar l’entorn de desenvolupament en Python utilitzant eines que permeten instal·lar les biblioteques necessàries i gestionar les seues dependències.
  • Identificar les estructures de dades i els mètodes de processament més adequats per a les dades d’entrada, considerant les característiques del llenguatge Python i de les biblioteques científiques NumPy i SciPy.
  • Desenvolupar algoritmes que processen eficientment grans volums de dades obtingudes de diverses fonts (arxius locals o en línia), organitzant-les i interpretant-les per a generar conjunts de dades preparats per al seu processament posterior.
  • Interpretar problemes del món real, analitzar-los i identificar les estructures de dades i models més adequats per a la seua resolució.
  • Justificar les decisions preses durant el desenvolupament del codi i explicar els coneixements adquirits.

 

 

Dades generals

Codi: 49161
Professor/a responsable:
Araujo da Silva Costa, Angelo Gonçalo
Crèdits ECTS: 3,00
Crèdits teòrics: 0,00
Crèdits pràctics: 1,20
Càrrega no presencial: 1,80

Departaments amb docència

  • Dep.: Llenguatges i Sistemes Informàtics
    Àrea: Llenguatges i Sistemes Informàtics
    Crèdits teòrics: 0
    Crèdits pràctics: 0,4
  • Dep.: Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial
    Àrea: Ciència de la Computació, Intel·ligència Artificial
    Crèdits teòrics: 0
    Crèdits pràctics: 0,8
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix