Habilidades/ Destrezas

• HAB1 : Saber aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas reales en entornos nuevos o multidisciplinares relacionados con su área de estudio, y que posean las habilidades de aprendizaje necesarias para continuar estudiando de forma autodirigida y autónoma.
• HAB2 : Aplicar los conocimientos adquiridos en ciencia de datos para resolver problemas reales, desarrollándose eficazmente en contextos multidisciplinares e internacionales, gestionando la información y los recursos disponibles, y demostrando competencias informáticas e informacionales propias del ámbito.
• HAB3 : Identificar, analizar y utilizar técnicas avanzadas de minería de datos, minería de textos y procesamiento del lenguaje natural
• HAB5 : Analizar y aplicar métodos analíticos y estadísticos avanzados para la preparación y procesado de datos.

Conocimientos/Contenidos

• CON1 : Poseer y comprender conocimientos que permitan la originalidad en el desarrollo y aplicación de ideas, en un contexto de investigación, integrando siempre las responsabilidades sociales, éticas y legales vinculadas a la aplicación de los conocimientos en ciencia de datos.
• CON2 : Saber dirigir, proyectar, diseñar, desarrollar, implantar y mantener productos, aplicaciones y servicios relacionados con la ciencia de datos, asegurando la calidad del servicio y cumpliendo la normativa vigente, así como considerando aspectos técnicos, económicos y de eficiencia.
• CON4 : Adquirir las habilidades, estrategias y procedimientos para saber actuar con ética y responsabilidad en la búsqueda de soluciones que fomenten el desarrollo sostenible, la igualdad de género, la no discriminación, la inclusión, la justicia, la paz y la equidad social.
• CON5 : Conocer en profundidad y aplicar tecnologías y métodos de análisis de datos, incluyendo el aprendizaje automático (supervisado, no supervisado y reforzado), así como técnicas de análisis predictivo, prescriptivo, descriptivo y analítica cualitativa.
• CON7 : Determinar y utilizar métodos efectivos de visualización y narración para crear paneles de control e informes de análisis de datos.

Capacidades/Competencias

• CC1 : Ser capaz de integrar conocimientos y formular juicios en contextos complejos con información incompleta o limitada, considerando las implicaciones sociales y éticas, comunicar de forma clara sus conclusiones y fundamentos a públicos especializados y no especializados, y desarrollar un aprendizaje autodirigido y autónomo en temas relacionados con la ciencia de datos.
• CC2 : Ser capaz de adaptarse a entornos cambiantes propios de la ciencia de datos, fomentando el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor, así como comprendiendo y aplicando los avances técnico-científicos de la disciplina.
• CC3 : Ser capaz de utilizar principios de ingeniería y tecnologías informáticas modernas para investigar, diseñar, implementar y desarrollar experimentos, procesos, instrumentos, sistemas e infraestructuras a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos en ciencia de datos.
• CC4 : Ser capaz de liderar proyectos y equipos de trabajo en Ciencia de Datos, reuniendo competencias efectivas en comunicación oral y escrita.
• CC5 : Adoptar valores de sostenibilidad y equidad social, apoyando la igualdad de mujeres y hombres, la eliminación de toda práctica discriminatoria, la inclusión social, la justicia, la paz y los principios y valores democráticos y de los derechos humanos.
• CC6 : Alcanzar una comprensión crítica de la complejidad de los retos y problemas socioambientales, incluidas las raíces de las desigualdades de género, de las situaciones de discriminación y exclusión social, de las amenazas a la paz y a la consecución de los derechos humanos, así como de los desafíos medioambientales.