Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2026-27

Tecnología en Bases de Datos es una asignatura que introduce técnicas de bases de datos fundamentales para el desarrollo eficaz y eficiente del software de gestión así como de otras áreas, en concreto orientadas a sistemas de almacenamiento de grandes volúmenes de información. Por ello en esta asignatura se plantea conocer las tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales de forma que los estudiantes sean capaces de determinar ante un sistema de información concreto cuál es la solución óptima para el almacenamiento de la información y dar soluciones concretas a estas problemáticas enfrentándose al diseño y gestión de la base de datos correspondiente.

 

 

Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2026-27

Habilidades/ Destrezas

  • HAB1 : Saber aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas reales en entornos nuevos o multidisciplinares relacionados con su área de estudio, y que posean las habilidades de aprendizaje necesarias para continuar estudiando de forma autodirigida y autónoma.
  • HAB2 : Aplicar los conocimientos adquiridos en ciencia de datos para resolver problemas reales, desarrollándose eficazmente en contextos multidisciplinares e internacionales, gestionando la información y los recursos disponibles, y demostrando competencias informáticas e informacionales propias del ámbito.

 

Conocimientos/Contenidos

  • CON1 : Poseer y comprender conocimientos que permitan la originalidad en el desarrollo y aplicación de ideas, en un contexto de investigación, integrando siempre las responsabilidades sociales, éticas y legales vinculadas a la aplicación de los conocimientos en ciencia de datos.
  • CON2 : Saber dirigir, proyectar, diseñar, desarrollar, implantar y mantener productos, aplicaciones y servicios relacionados con la ciencia de datos, asegurando la calidad del servicio y cumpliendo la normativa vigente, así como considerando aspectos técnicos, económicos y de eficiencia.
  • CON3 : Saber utilizar técnicas de la ciencia de datos para obtener nuevas relaciones y brindar información sobre problemas de investigación o procesos organizativos y respaldar la toma de decisiones.
  • CON4 : Adquirir las habilidades, estrategias y procedimientos para saber actuar con ética y responsabilidad en la búsqueda de soluciones que fomenten el desarrollo sostenible, la igualdad de género, la no discriminación, la inclusión, la justicia, la paz y la equidad social.

 

Capacidades/Competencias

  • CC1 : Ser capaz de integrar conocimientos y formular juicios en contextos complejos con información incompleta o limitada, considerando las implicaciones sociales y éticas, comunicar de forma clara sus conclusiones y fundamentos a públicos especializados y no especializados, y desarrollar un aprendizaje autodirigido y autónomo en temas relacionados con la ciencia de datos.
  • CC2 : Ser capaz de adaptarse a entornos cambiantes propios de la ciencia de datos, fomentando el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor, así como comprendiendo y aplicando los avances técnico-científicos de la disciplina.
  • CC3 : Ser capaz de utilizar principios de ingeniería y tecnologías informáticas modernas para investigar, diseñar, implementar y desarrollar experimentos, procesos, instrumentos, sistemas e infraestructuras a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos en ciencia de datos.
  • CC4 : Ser capaz de liderar proyectos y equipos de trabajo en Ciencia de Datos, reuniendo competencias efectivas en comunicación oral y escrita.
  • CC5 : Adoptar valores de sostenibilidad y equidad social, apoyando la igualdad de mujeres y hombres, la eliminación de toda práctica discriminatoria, la inclusión social, la justicia, la paz y los principios y valores democráticos y de los derechos humanos.
  • CC6 : Alcanzar una comprensión crítica de la complejidad de los retos y problemas socioambientales, incluidas las raíces de las desigualdades de género, de las situaciones de discriminación y exclusión social, de las amenazas a la paz y a la consecución de los derechos humanos, así como de los desafíos medioambientales.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

 

Usar tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y No SQL) para soluciones de ciencia de datos.
Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información de datos, mediante el modelado de los
datos sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información
de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento
en la red.
Conocer y aplicar tecnologías ágiles para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.
  • Usar tecnologías de bases de datos para soluciones de ciencia de datos.
  • Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información, mediante el modelado de los sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
  • Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
  • Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento en la red.
  • Conocer y aplicar tecnologías ágiles para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2026-27

*Usar tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y No SQL) para soluciones de ciencia de datos.
*Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información de datos, mediante el modelado de los datos sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
*Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
*Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento en la red.
*Conocer y aplicar metodologías para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.

 

 

Datos generales

Código: 43453
Profesor/a responsable:
Saquete Boró, María Estela
Crdts. ECTS: 6,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 1,20
Carga no presencial: 3,60

Departamentos con docencia

  • Dep.: Lenguajes y Sistemas Informáticos
    Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 1,2
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte