Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2026-27

La asignatura tiene como finalidad desarrollar los conocimientos y destrezas necesarios para diseñar y producir herramientas digitales de apoyo a la toma de decisiones (HATD) en el ámbito de la dietética y la nutrición humana. En esta asignatura, las HATD se entienden como recursos digitales que facilitan la comprensión, comparación o elección informada ante situaciones relacionadas con la alimentación y la nutrición, sin sustituir el juicio profesional ni constituir sistemas automatizados de decisión clínica. Se trabaja desde una perspectiva aplicada que combina la calidad técnica del recurso —legibilidad, comprensión, accesibilidad y usabilidad— con la calidad del contenido —fiabilidad, validez, eficacia y eficiencia—, atendiendo a la adaptación a necesidades individuales —edad, contexto sociocultural y situación socioeconómica— y a la alfabetización en salud, con el objetivo de mejorar la comprensión y el uso de la información por parte de distintos perfiles de usuarios.

El aprendizaje se organiza mediante Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), con enfoque de diseño centrado en el usuario (Design Thinking). El alumnado desarrolla, de forma individual o en equipos de hasta cuatro integrantes, una HATD orientada a un usuario o público diana concreto, siguiendo un proceso iterativo de empatizar, definir, idear, prototipar y testear. Este proceso incluye investigación con usuarios reales o tipo, definición del reto con criterios de éxito y restricciones, ideación y selección de alternativas, prototipado progresivo y pruebas de uso para introducir mejoras. Se combinan sesiones presenciales de trabajo tipo taller —análisis de referentes, puesta en común y retroalimentación— con trabajo autónomo de documentación, prototipado y validación.

Asimismo, la asignatura incorpora de forma explícita la IA como apoyo al aprendizaje y al proceso de diseño, mediante actividades con IA, sin IA y sobre IA, así como mediante un asistente de IA de la asignatura para el andamiaje, la clarificación y la mejora de borradores. El uso de IA se regula mediante criterios de integridad académica: se permite para la ideación, la elaboración de borradores, la mejora de la redacción y la revisión de consistencia, pero se prohíbe delegar la autoría o fabricar evidencias. Su utilización debe ser transparente y quedar reflejada en un registro de uso. La evaluación prioriza el proceso y la mejora iterativa del proyecto, apoyada en micro-presentaciones de avance y en la defensa final del prototipo funcional.

 

 

Learning outcomes / Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2026-27

Skills/Skills

  • CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8 : Sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9 : Sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

 

Transversal Competences

  • CT1 : Adquirir capacidad de análisis y toma de decisiones.
  • CT3 : Tener capacidad de organización y planificación.

 

Competencias especialidad 1: Nutrición clínica y comunitaria (CI1)

  • CI1.10 : Conocer y saber emplear las diferentes opciones de diversas aplicaciones informáticas, para la elaboración de materiales o herramientas multimedia e interactivas, de acuerdo a sus limitaciones y beneficios potenciales.
  • CI1.9 : Saber reconocer los tipos de materiales y de herramientas para el apoyo a la toma de decisiones del cliente en soporte digital, identificando su adecuación y utilidad para la atención individualizada en el ámbito de la dietética y la nutrición.

 

Competencias Básicas y Generales >>Básicas

  • CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2026-27

No data

 

 

General

Code: 36213
Lecturer responsible:
Oliver Roig, Antonio
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,94
Practical credits: 0,26
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: Nursing
    Area: Nursing
    Theoretical credits: 0,54
    Practical credits: 0,26
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.
  • Dept: Software and Computing Systems
    Area: Languages and Computing Systems
    Theoretical credits: 0,4
    Practical credits: 0

Study programmes where this course is taught