• Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
• Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
• Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero/a Técnico en Informática.
• Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en la Planificación de las Enseñanzas.

Esta asignatura tiene como objetivo principal proporcionar al alumnado las bases teóricas y prácticas necesarias para comprender, analizar y diseñar algoritmos eficientes. Para ello, se pretende que el estudiante adquiera una metodología rigurosa que le permita evaluar el comportamiento de un algoritmo, estimar su complejidad computacional y comparar distintas soluciones ante un mismo problema.

De forma específica, la asignatura persigue los siguientes objetivos:

• Conocer y aplicar la metodología necesaria para analizar la eficiencia de los algoritmos, tanto desde el punto de vista temporal como espacial.
• Comprender el concepto de complejidad computacional y utilizarlo como criterio para valorar la idoneidad de una solución algorítmica.
• Conocer las principales técnicas de diseño de algoritmos y saber identificar en qué tipo de problemas resulta adecuada cada una de ellas.
• Estudiar los algoritmos paradigmáticos asociados a cada técnica de diseño, analizando su funcionamiento, sus ventajas, sus limitaciones y su complejidad computacional.
• Desarrollar la capacidad de seleccionar, adaptar o diseñar algoritmos adecuados para resolver problemas computacionales de manera eficaz y eficiente.