Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2026-27

Asociaciones científicas internacionales como IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineer) y ACM (Association for Computing Machinery) formadas por profesionales de las nuevas tecnologías y de computación plantean el estudio de una serie de asignaturas de contenido matemático, tales como Lógica, Matemáticas Finitas, Álgebra Lineal, Teoría de Grafos, Estadística, etc, como materias necesarias para cualquier titulado superior en las ramas de informática ya que cubren aspectos básicos del hardware y software.

La asignatura -Matemáticas I-, que forma parte del primer curso del Grado en Ingeniería Multimedia como asignatura básica, reparte su aprendizaje entre las materias de Lógica y de Matemática Discreta_ teoría de Grafos.

Competencia general de Lógica: capacidad para modelar, representar y razonar sobre información mediante lenguajes formales, empleando la lógica de primer orden como base para el desarrollo de sistemas computacionales y multimedia inteligentes

Competencia general de la teoría de grafos: capacidad para modelar, analizar y resolver problemas de Ingeniería Multimedia mediante el uso de grafos y algoritmos asociados, aplicando técnicas de representación de redes, optimización y análisis estructural en entornos digitales e interactivos.

 

 

Learning outcomes / Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2026-27

UA Basic Transversal Competences

  • CT1 : Skills in a foreign language.
  • CT2 : Computer and information technology skills.
  • CT3 : Oral and written communication skills.

 

Specific Competences:>>Basic

  • B2 : Understand and master the basics of discrete mathematics, logic and their application to automatic data processing using computer systems, and to solve engineering-related problems.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2026-27

No data

 

 

General

Code: 21003
Lecturer responsible:
Castel de Haro, María Jesús
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: Computer Science and Artificial Intelligence
    Area: Science of the Computation, Artificial Intelligence
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught