Competencies and objectives
Course context for academic year 2025-26
No data
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2025-26
Skills/Skills
- HD01 : Sabe aplicar los conocimientos adquiridos y tiene capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- HD06 : Identifica las necesidades de aprendizaje de cada problema PLN.
- HD07 : Sabe valorar la problemática del idioma o dominio objetivo y la disponibilidad de recursos.
- HD08 : Sabe cómo incorporar la inteligencia artificial generativa en las aplicaciones PLN.
Conocimientos/Contenidos
- CON05 : Identifica los retos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en PLN.
- CON16 : Conoce y comprende qué es un modelo del lenguaje.
- CON17 : Conoce aplicaciones de los modelos del lenguaje.
- CON19 : Conoce los modelos preentrenados disponibles.
- CON24 : Conoce los últimos avances en inteligencia artificial generativa en PLN.
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2025-26
No data
General
Code:
79589
Lecturer responsible:
No data
Credits ECTS:
3,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
0,00
Distance-base hours:
1,80
Departments involved
-
Dept:
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Area: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 0
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LANGUAGE
Course type: COMPULSORY (Year: 1)
-
EXPERTO/A EN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Course type: COMPULSORY (Year: 1)