Competències i objectius

Informació provisional. Pendent d'aprovació pel Consell de Departament.

 

Context de l'assignatura per al curs 2025-26

En l’actualitat, la Intel·ligència Artificial (IA) i, en particular, la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG), s’han convertit en eines fonamentals per a la producció, gestió i difusió del coneixement científic. L’entorn doctoral exigeix cada vegada més competències digitals avançades que permeten als investigadors optimitzar processos de cerca, organització d’informació, anàlisi de dades i comunicació de resultats.

L’assignatura Aplicació d’eines d’Intel·ligència Artificial orientada a Doctorat proporciona a l’alumnat una visió introductòria i aplicada de les principals eines d’Intel·ligència Artificial Generativa i d’anàlisi de dades utilitzades en la investigació acadèmica. El curs combina l’ús d’assistents intel·ligents i plataformes digitals amb nocions bàsiques de programació i aprenentatge automàtic, fomentant tant el desenvolupament de competències tècniques com la reflexió crítica sobre les implicacions ètiques i metodològiques de la IA en la producció científica.

 

 

Resultats d'aprenentatge / Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26

Competencias básicas

  • CB11 : Comprensió sistemàtica d'un camp d'estudi i domini de les habilitats i mètodes d'investigació relacionats amb aquest camp.(Se substitueix "camp" per "àmbit" a partir de l'aplicació del RD 576/2023, de 4 de juliol)
  • CB12 : Capacitat de concebre, dissenyar o crear, posar en pràctica i adoptar un procés substancial d'investigació o creació.
  • CB13 : Capacitat per a contribuir a l'ampliació de les fronteres del coneixement a través d'una investigació original.
  • CB16 : Capacitat de fomentar, en contextos acadèmics i professionals, l'avanç científic, tecnològic, social, artístic o cultural dins d'una societat basada en el coneixement.
  • CB17 : Capacitat de fomentar la Ciència Oberta i la Ciència Ciutadana, conforme a l'article 12 de la Llei orgànica 2/2023, de 22 de març, com a manera de contribuir a la consideració del coneixement científic com un bé comú, mitjançant l'avaluació d'activitats transversals dutes a terme per la doctoranda o el doctorand relacionades amb dimensions diverses de la Ciència Oberta i la Ciència Ciutadana, com també la capacitació adquirida en sengles disciplines en format de microcredencials o similar. (A partir de l'aplicació del RD 576/2023, de 4 de juliol)
  • CB6 : Tenir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.

 

Capacidades y destrezas personales

  • CA01 : Desenvolupar-se-se en contextos en què hi ha poca informació específica.
  • CA03 : Dissenyar, crear, desenvolupar i emprendre projectes nous i innovadors en el seu àmbit de coneixement.
  • CA04 : Treballar tant en equip com també de manera autònoma en un context internacional o multidisciplinari.
  • CA05 : Integrar coneixements, enfrontar-se a la complexitat i formular judicis amb informació limitada.
  • CA06 : La crítica i defensa intel·lectual de solucions.

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

Sense dades

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26

  • Introduir l’alumnat en els fonaments de la Intel·ligència Artificial i la seua aplicació en la investigació doctoral.
  • Conéixer l’ús d’eines d’IA (ChatGPT, NotebookLM, Google Colaboratory, entre altres) com a suport en la redacció, organització i anàlisi d’informació científica.
  • Proporcionar nocions bàsiques de programació en Python, anàlisi de dades i aprenentatge automàtic aplicats al context doctoral.
  • Aprendre a utilitzar de manera ètica les eines d’intel·ligència artificial sense comprometre la integritat acadèmica.
  • Prompt engineering per a investigadors.

 

 

Dades generals

Codi: 500412
Professor/a responsable:
Aragonés Ferrero, Jaume
Crèdits ECTS: 1,20
Crèdits teòrics: 0,48
Crèdits pràctics: 0,00
Càrrega no presencial: 0,72

Departaments amb docència

Sense dades

Estudis en què s'imparteix