Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2025-26
En l’actualitat, la Intel·ligència Artificial (IA) i, en particular, la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG), s’han convertit en eines fonamentals per a la producció, gestió i difusió del coneixement científic. L’entorn doctoral exigeix cada vegada més competències digitals avançades que permeten als investigadors optimitzar processos de cerca, organització d’informació, anàlisi de dades i comunicació de resultats.
L’assignatura Aplicació d’eines d’Intel·ligència Artificial orientada a Doctorat proporciona a l’alumnat una visió introductòria i aplicada de les principals eines d’Intel·ligència Artificial Generativa i d’anàlisi de dades utilitzades en la investigació acadèmica. El curs combina l’ús d’assistents intel·ligents i plataformes digitals amb nocions bàsiques de programació i aprenentatge automàtic, fomentant tant el desenvolupament de competències tècniques com la reflexió crítica sobre les implicacions ètiques i metodològiques de la IA en la producció científica.
Resultats d'aprenentatge / Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26
Competencias básicas
- CB11 : Comprensió sistemàtica d'un camp d'estudi i domini de les habilitats i mètodes d'investigació relacionats amb aquest camp.(Se substitueix "camp" per "àmbit" a partir de l'aplicació del RD 576/2023, de 4 de juliol)
- CB12 : Capacitat de concebre, dissenyar o crear, posar en pràctica i adoptar un procés substancial d'investigació o creació.
- CB13 : Capacitat per a contribuir a l'ampliació de les fronteres del coneixement a través d'una investigació original.
- CB16 : Capacitat de fomentar, en contextos acadèmics i professionals, l'avanç científic, tecnològic, social, artístic o cultural dins d'una societat basada en el coneixement.
- CB17 : Capacitat de fomentar la Ciència Oberta i la Ciència Ciutadana, conforme a l'article 12 de la Llei orgànica 2/2023, de 22 de març, com a manera de contribuir a la consideració del coneixement científic com un bé comú, mitjançant l'avaluació d'activitats transversals dutes a terme per la doctoranda o el doctorand relacionades amb dimensions diverses de la Ciència Oberta i la Ciència Ciutadana, com també la capacitació adquirida en sengles disciplines en format de microcredencials o similar. (A partir de l'aplicació del RD 576/2023, de 4 de juliol)
- CB6 : Tenir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
Capacidades y destrezas personales
- CA01 : Desenvolupar-se-se en contextos en què hi ha poca informació específica.
- CA03 : Dissenyar, crear, desenvolupar i emprendre projectes nous i innovadors en el seu àmbit de coneixement.
- CA04 : Treballar tant en equip com també de manera autònoma en un context internacional o multidisciplinari.
- CA05 : Integrar coneixements, enfrontar-se a la complexitat i formular judicis amb informació limitada.
- CA06 : La crítica i defensa intel·lectual de solucions.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
Sense dades
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26
- Introduir l’alumnat en els fonaments de la Intel·ligència Artificial i la seua aplicació en la investigació doctoral.
- Conéixer l’ús d’eines d’IA (ChatGPT, NotebookLM, Google Colaboratory, entre altres) com a suport en la redacció, organització i anàlisi d’informació científica.
- Proporcionar nocions bàsiques de programació en Python, anàlisi de dades i aprenentatge automàtic aplicats al context doctoral.
- Aprendre a utilitzar de manera ètica les eines d’intel·ligència artificial sense comprometre la integritat acadèmica.
- Prompt engineering per a investigadors.
Dades generals
Codi:
500412
Professor/a responsable:
Aragonés Ferrero, Jaume
Crèdits ECTS:
1,20
Crèdits teòrics:
0,48
Crèdits pràctics:
0,00
Càrrega no presencial:
0,72
Departaments amb docència
Sense dadesEstudis en què s'imparteix
-
ACTIVITATS FORMATIVES TRANSVERSALS OBLIGATORIES COMUNS DOCTORAT
Tipus d'assignatura: OPTATIVES (Curs: Sense curs)

