Competencias y objetivos
- Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
La física modelización de sistemas físicos consiste en el estudio y la implementación de métodos numéricos para resolver problemas en física. Es probablemente una de las áreas de la física más recientes y a menudo se considera como una disciplina intermedia entre la física experimental y la física teórica. En general, todas las materias en el ámbito de la llamada "física computacional" combinan conocimientos de informática y matemáticas para su aplicación en problemas físicos. Por tanto esta asignatura permitirá al alumno poner en práctica muchos de los conocimientos adquiridos durante los cursos anteriores.
Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
Competencias Transversales
- CT1 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares (incluyendo profesionales de formación técnica, social o científica)
- CT2 : Adoptar el método científico en el planteamiento y realización de trabajos diversos tanto a nivel académico como profesional, y de adoptar procedimientos basados en criterios de calidad y sostenibilidad en la actividad profesional
- CT3 : Desarrollar habilidades, estrategias y técnicas para la interacción, el trabajo colaborativo y la transferencia del conocimiento y conclusiones obtenidas, tanto a profesionales de sectores afines como a público no especializado
Competencias Generales
- CG1 : Adquirir conocimientos teóricos y prácticos avanzados en cálculo numérico, modelización matemática, estadística y tratamiento de datos
- CG2 : Comprender, analizar, evaluar y seleccionar teorías científicas adecuadas y metodologías precisas para formular modelos matemáticos avanzados
- CG3 : Aprender a simular cualquier tipo de proceso científico si se proporciona un modelo matemático del mismo
- CG4 : Desarrollar habilidades, estrategias, herramientas y técnicas de aprendizaje en matemáticas avanzadas adecuadas a la simulación de procesos y sistemas en ciencias experimentales
Competencias Específicas
- CE1 : Conocer y usar el software específico de cálculo científico apropiado para matemáticas y ciencias experimentales
- CE2 : Resolver, mediante el empleo de técnicas de cálculo científico, problemas propios de matemáticas y ciencias experimentales planificando su resolución en función de tiempos y recursos disponibles
- CE4 : Aprender herramientas matemáticas avanzadas en el ámbito del cálculo científico
- CE6 : Aplicar herramientas de cálculo científico avanzado a la modelización y simulación de casos concretos de investigación en ciencias experimentales
- CE7 : Utilizar las aproximaciones macroscópica y microscópica en el modelado de sistemas naturales
Competencias Básicas
- CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
- CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a
- CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Competencias básicas
- CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
· Saber plantear modelos matemáticos para la modelización de fenómenos físicos en distintas escalas
· Entender las distintas aproximaciones y su rango de aplicabilidad
· Conocer las herramientas más utilizadas en distintos ámbitos.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
El objetivo general de esta asignatura es que el alumno estudie, entienda, y maneje con habilidad una serie de herramientas de cálculo numérico y sepa aplicarlas para la resolución de problemas físicos. Entre los objetivos más específicos tenemos:
- Conocer los métodos numéricos más adecuados para la resolución de distintas ecuaciones de la física.
- Entender las ventajas e inconvenientes de cada método o aproximación, dependiendo del contexto.
- Saber aplicar los métodos computacionales avanzados para la resolución numérica de problemas en física.
- Aprender a plantear como modelizar un sistema físico.
Datos generales
Código:
49240
Profesor/a responsable:
Pons Botella, José Antonio
Crdts. ECTS:
9,00
Créditos teóricos:
1,80
Créditos prácticos:
1,80
Carga no presencial:
5,40
Departamentos con docencia
-
Dep.:
Química Física
Área: Química Física
Créditos teóricos: 0,6
Créditos prácticos: 0,6 -
Dep.:
Física
Área: Física Aplicada
Créditos teóricos: 0,6
Créditos prácticos: 0,6 -
Dep.:
Física
Área: Física de la Tierra
Créditos teóricos: 0,6
Créditos prácticos: 0,6
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
-
MÁSTER UNIVERSITARIO EN CÁLCULO Y MODELIZACIÓN CIENTÍFICA
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 1)

