Competencias y objetivos
- Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
This is an optional course on time series analysis of economic data
Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
Habilidades/ Destrezas
- RA08 : Ser capaz de realizar pruebas de proposiciones y teoremas.
- RA13 : Saber aplicar técnicas de ciencia de datos a problemas económicos reales, tanto para investigación como para la toma de decisiones
Conocimientos/Contenidos
- RA01 : Comprender el cuerpo teórico fundamental del campo de la economía a un nivel formal riguroso.
Capacidades/Competencias
- RA02 : Conocer en profundidad y aplicar métodos de análisis descriptivo, causal y predictivo aplicados a la economía
- RA04 : Plantear problemas económicos relevantes de modo preciso, y dar respuesta adecuada a estos problemas apoyándose en análisis teóricos, empíricos o de simulación.
- RA14 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la Economía y la ciencia de datos
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Comprender los principales desarrollos en econometría de series temporales que han adquirido una considerable importancia en las últimas décadas.
- Analizar los modelos estadísticos y las técnicas utilizadas en el análisis de series temporales, señalando sus fortalezas y limitaciones.
- Evaluar críticamente las diversas aplicaciones de la econometría de series temporales a problemas económicos.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
This course has the following objectives:
1. To familiarize students with the key advances in time-series econometrics that have gained significant prominence over the past decades.
2. To ensure that students develop a deep understanding of the foundational concepts essential to time-series econometrics.
3. To examine in depth the statistical models currently in use, together with the analytical techniques and methods applied, and to assess their respective strengths and limitations.
4. To reinforce the knowledge acquired by working through straightforward problems.
5. To enable students to critically evaluate the diverse applications of time-series econometrics to economic problems.
Datos generales
Código:
49173
Profesor/a responsable:
Carnero Fernández, María Ángeles
Crdts. ECTS:
3,00
Créditos teóricos:
1,00
Créditos prácticos:
0,20
Carga no presencial:
1,80
Departamentos con docencia
-
Dep.:
Fundamentos del Análisis Económico
Área: Fundamentos del Análisis Económico
Créditos teóricos: 1
Créditos prácticos: 0,2
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
-
Máster Universitario en Economics with Data Science
Tipo de asignatura: OPTATIVA (Curso: 1)

