Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
Sin datos
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
Habilidades/ Destrezas
- RA05 : Comprender cómo se han resuelto los problemas técnicos con los que se han tenido que enfrentar los autores de los artículos de investigación y ser capaz de replicar el análisis empírico y experimentos de simulación en que se basan los artículos de investigación.
- RA3 : Analizar de forma crítica artículos de investigación en Economía, captando cuáles son sus contribuciones esenciales y sus debilidades
Conocimientos/Contenidos
- RA01 : Comprender el cuerpo teórico fundamental del campo de la economía a un nivel formal riguroso.
Capacidades/Competencias
- RA06 : Dominar la comunicación efectiva de los hallazgos de una investigación, empleando enfoques claros y precisos para transmitir información compleja de manera accesible y comprensible.
- RA14 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la Economía y la ciencia de datos
- RA2 : Conocer en profundidad y aplicar métodos de análisis descriptivo, causal y predictivo aplicados a la economía
- RA4 : Plantear problemas económicos relevantes de modo preciso, y dar respuesta adecuada a estos problemas apoyándose en análisis teóricos, empíricos o de simulación.
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
Sin datos
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
Sin datos
Datos generales
Código:
49171
Profesor/a responsable:
BLEICHRODT, HAN
Crdts. ECTS:
3,00
Créditos teóricos:
0,80
Créditos prácticos:
0,40
Carga no presencial:
1,80
Departamentos con docencia
-
Dep.:
FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO
Área: FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO
Créditos teóricos: 0,8
Créditos prácticos: 0,4
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
-
Máster Universitario en Economics with Data Science
Tipo de asignatura: OPTATIVA (Curso: 1)