Competencias y objetivos

Información provisional. Pendiente de aprobación por la Junta de Centro.

 

Contexto de la asignatura para el curso 2025-26

This is a core course in the first semester of the Master's Degree in Economics with Data Science. It provides students with practical and conceptual tools for managing and analyzing economic and business data. The course introduces relational and non-relational databases, methods for data extraction and processing, data visualization, exploratory analysis, and basic principles of data modeling in Economics.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26

Habilidades/ Destrezas

  • RA03 : Analizar de forma crítica artículos de investigación en Economía, captando cuáles son sus contribuciones esenciales y sus debilidades
  • RA11 : Utilizar técnicas y herramientas para la selección y extracción de datos económicos.
  • RA12 : Utilizar técnicas de visualización, minería de datos y minería de textos
  • RA13 : Saber aplicar técnicas de ciencia de datos a problemas económicos reales, tanto para investigación como para la toma de decisiones

 

Conocimientos/Contenidos

  • RA10 : Saber gestionar la información y los recursos disponibles en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la Economía, así como dominar el uso de programas informáticos específicos para esta disciplina.

 

Capacidades/Competencias

  • RA04 : Plantear problemas económicos relevantes de modo preciso, y dar respuesta adecuada a estos problemas apoyándose en análisis teóricos, empíricos o de simulación.
  • RA06 : Dominar la comunicación efectiva de los hallazgos de una investigación, empleando enfoques claros y precisos para transmitir información compleja de manera accesible y comprensible.
  • RA14 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la Economía y la ciencia de datos

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

 

Manejar y aplicar las herramientas informáticas de cálculo numérico, optimización, simulación, visualización gráfica u otras para experimentar y resolver problemas.
Diseñar y utilizar algoritmos para acceder y analizar grandes cantidades de datos económicos, y conocer el manejo de APIs para la interconexión de bases de datos y colecciones de datos heterogéneos.
Diseñar y utilizar sistemas que incluyen la recopilación de datos (pasivo y activo) para la resolución de problemas y la modelización económica.
Determinar y utilizar métodos efectivos de visualización y narración para crear informes de análisis descriptivo de datos.
  • Manejar y aplicar las herramientas informáticas de cálculo numérico, optimización, simulación, visualización gráfica u otras para experimentar y resolver problemas.
  • Diseñar y utilizar algoritmos para acceder y analizar grandes cantidades de datos económicos, y conocer el manejo de APIs para la interconexión de bases de datos y colecciones de datos heterogéneos.
  • Diseñar y utilizar sistemas que incluyen la recopilación de datos (pasivo y activo) para la resolución de problemas y la modelización económica.
  • Determinar y utilizar métodos efectivos de visualización y narración para crear informes de análisis descriptivo de datos.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26

By the end of the course, students will be able to:

1. Work with relational (SQL) and non-relational (NoSQL) databases, and connect heterogeneous data sources.

2. Collect, clean, process, integrate, and analyze large volumes of economic and business data.

3. Apply computational, statistical and visualization tools to solve applied economic problems.

4. Communicate insights effectively using appropriate visualization and reporting techniques.

 

 

 

 

Datos generales

Código: 49164
Profesor/a responsable:
Albarrán Pérez, Pedro
Crdts. ECTS: 4,00
Créditos teóricos: 0,00
Créditos prácticos: 1,60
Carga no presencial: 2,40

Departamentos con docencia

  • Dep.: FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO
    Área: FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO
    Créditos teóricos: 0
    Créditos prácticos: 0,8
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.
  • Dep.: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Créditos teóricos: 0
    Créditos prácticos: 0,8

Estudios en los que se imparte