Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2025-26
This is a core course in the first semester of the Master's Degree in Economics with Data Science. It provides students with practical and conceptual tools for managing and analyzing economic and business data. The course introduces relational and non-relational databases, methods for data extraction and processing, data visualization, exploratory analysis, and basic principles of data modeling in Economics.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26
Habilitats/Destreses
- RA03 : Analitzar de manera crítica articles d'investigació en Economia, captant quines són les seues contribucions essencials i les seues febleses
- RA11 : Utilitzar tècniques i eines per a la selecció i extracció de dades econòmiques.
- RA12 : Utilitzar tècniques de visualització, mineria de dades i mineria de textos
- RA13 : Saber aplicar tècniques de ciència de dades a problemes econòmics reals, tant per a investigació com per a la presa de decisions
Coneiximents/Continguts
- RA10 : Saber gestionar la informació i els recursos disponibles en l'àmbit de la ciència de dades aplicada a l'Economia, així com dominar l'ús de programes informàtics específics per a aquesta disciplina.
Capacitats/Competències
- RA04 : Plantejar problemes econòmics rellevants de manera precisa, i donar resposta adequada a aquests problemes #secundar en anàlisis teòriques, empírics o de simulació.
- RA06 : Dominar la comunicació efectiva de les troballes d'una investigació, emprant enfocaments clars i precisos per a transmetre informació complexa de manera accessible i comprensible.
- RA14 : Ser capaç de desenvolupar i aprendre de forma acte-dirigida o autònoma temes relacionats amb l'Economia i la ciència de dades
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Manejar i aplicar les eines informàtiques de càlcul numèric, optimització, simulació, visualització gràfica o unes altres per a experimentar i resoldre problemes.
- Dissenyar i utilitzar algorismes per a accedir i analitzar grans quantitats de dades econòmiques, i conéixer el maneig de APIs per a la interconnexió de bases de dades i col·leccions de dades heterogènies.
- Dissenyar i utilitzar sistemes que inclouen la recopilació de dades (passiu i actiu) per a la resolució de problemes i la modelització econòmica.
- Determinar i utilitzar mètodes efectius de visualització i narració per a crear informes d'anàlisi descriptiva de dades.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26
By the end of the course, students will be able to:
1. Work with relational (SQL) and non-relational (NoSQL) databases, and connect heterogeneous data sources.
2. Collect, clean, process, integrate, and analyze large volumes of economic and business data.
3. Apply computational, statistical and visualization tools to solve applied economic problems.
4. Communicate insights effectively using appropriate visualization and reporting techniques.
Dades generals
Codi:
49164
Professor/a responsable:
Albarrán Pérez, Pedro
Crèdits ECTS:
4,00
Crèdits teòrics:
0,00
Crèdits pràctics:
1,60
Càrrega no presencial:
2,40
Departaments amb docència
-
Dep.:
FONAMENTS DE L'ANALISI ECONOMICA
Àrea: FONAMENTS DE L'ANALISI ECONOMICA
Crèdits teòrics: 0
Crèdits pràctics: 0,8
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta. -
Dep.:
LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Crèdits teòrics: 0
Crèdits pràctics: 0,8
Estudis en què s'imparteix
-
Máster Universitario en Economics with Data Science
Tipus d'assignatura: OBLIGATÒRIA (Curs: 1)