Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2025-26

Con esta asignatura se persigue dotar al alumno de las técnicas de cuantificación de utilidad para el desarrollo y comprensión de otras materias del máster, crear en el alumno las aptitudes y habilidades para afrontar de forma crítica, reflexiva y científica el volumen de información cuantitativa y situaciones de incertidumbre de su ámbito de trabajo, y ofrecer un soporte metodológico para que el alumno acometa los nuevos avances científicos. La asignatura recorre los principales procedimientos estadísticos, desde la revisión de herramientas descriptivas hasta los fundamentos y aplicación de técnicas de inferencia estadística.

 

 

Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26

Habilidades/ Destrezas

  • CB10 : Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
  • CB9 : Saber comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CG4 : Saber organizar datos en la elaboración de historias clínicas aplicables a distintos grupos poblacionales que presenten diferentes necesidades de atención visual.
  • CT2 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares
  • CT3 : Desarrollar habilidades relacionadas con las herramientas informáticas y con las tecnologías de la información y la comunicación

 

Conocimientos/Contenidos

  • CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
  • CE5 : Conocer los principios y aplicaciones de las principales herramientas de la inferencia estadística en las Ciencias de la Salud.

 

Capacidades/Competencias

  • CB7 : Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  • CB8 : Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CE1 : Identificar los principios generales del diseño de experimentos y de los modelos probabilísticos en el ámbito de las Ciencias de la Salud.
  • CE4 : Saber reconocer en los problemas reales de su ámbito profesional, un problema estadístico bien definido, elaborando hipótesis y modelos contrastables mediante las técnicas de análisis más adecuadas.
  • CE6 : Identificar las técnicas fundamentales del procesado y análisis de datos, analizando e interpretando los resultados
  • CG5 : Adquirir la capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles, de razonamiento, de extracción de conclusiones y de autonomía científica y técnica.
  • CT1 : Adoptar el principio de respeto a los derechos humanos y derechos fundamentales, el respeto a la igualdad de género y la no discriminación por cualquier condición o circunstancia personal o social, y el respeto a los principios de accesibilidad universal y diseño para todas las personas.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

 

1. Reconocer las situaciones en las que se plantea un problema estadístico.
2. Crear y gestionar bases de datos sanitarias.
3. Aplicar las técnicas de resumen de la información adecuadas a los datos disponibles.
4. Reconocer las situaciones de incertidumbre y utilizar la medida de probabilidad y los modelos de probabilidad asociados en cada caso.
5. Diseñar y planificar una investigación.
6. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada para el análisis de datos en función de los objetivos de la investigación y la información disponible.
7. Utilizar programas de análisis de datos.
8. Interpretar y difundir los resultados.

1. Reconocer las situaciones en las que se plantea un problema estadístico.

2. Crear y gestionar bases de datos sanitarias.

3. Aplicar las técnicas de resumen de la información adecuadas a los datos disponibles.

4. Reconocer las situaciones de incertidumbre y utilizar la medida de probabilidad y los modelos de probabilidad asociados en cada caso.

5. Diseñar y planificar una investigación.

6. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada para el análisis de datos en función de los objetivos de la investigación y la información disponible.

7. Utilizar programas de análisis de datos.

8. Interpretar y difundir los resultados.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26

1. Reconocer las situaciones en las que se plantea un problema estadístico

2. Crear y gestionar bases de datos sanitarias

3. Aplicar técnicas de resumen de la información adecuadas a los datos disponibles

4. Reconocer las situaciones de incertidumbre y utilizar la medida de probabilidad y los modelos de probabilidad asociados en cada caso

5. Diseñar y planificar una investigación

6. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada para el análisis del los datos en función de los objetivos de la investigación y de la información disponible

7. Utilizar programas de análisis de datos

8. Interpretar y difundir los resultados

 

 

Datos generales

Código: 37930
Profesor/a responsable:
Moncho Vasallo, Joaquín
Crdts. ECTS: 3,00
Créditos teóricos: 0,60
Créditos prácticos: 0,60
Carga no presencial: 1,80

Departamentos con docencia

  • Dep.: Enfermería comunitaria, medicina preventiva y salud pública e historia de la ciencia
    Área: Enfermería
    Créditos teóricos: 0,6
    Créditos prácticos: 0,6
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte