Competencias y objetivos
- Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
- Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
Contexto de la asignatura para el curso 2025-26
Con esta asignatura se persigue dotar al alumno de las técnicas de cuantificación de utilidad para el desarrollo y comprensión de otras materias del máster, crear en el alumno las aptitudes y habilidades para afrontar de forma crítica, reflexiva y científica el volumen de información cuantitativa y situaciones de incertidumbre de su ámbito de trabajo, y ofrecer un soporte metodológico para que el alumno acometa los nuevos avances científicos. La asignatura recorre los principales procedimientos estadísticos, desde la revisión de herramientas descriptivas hasta los fundamentos y aplicación de técnicas de inferencia estadística.
Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2025-26
Habilidades/ Destrezas
- CB10 : Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
- CB9 : Saber comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CG4 : Saber organizar datos en la elaboración de historias clínicas aplicables a distintos grupos poblacionales que presenten diferentes necesidades de atención visual.
- CT2 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares
- CT3 : Desarrollar habilidades relacionadas con las herramientas informáticas y con las tecnologías de la información y la comunicación
Conocimientos/Contenidos
- CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- CE5 : Conocer los principios y aplicaciones de las principales herramientas de la inferencia estadística en las Ciencias de la Salud.
Capacidades/Competencias
- CB7 : Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- CB8 : Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CE1 : Identificar los principios generales del diseño de experimentos y de los modelos probabilísticos en el ámbito de las Ciencias de la Salud.
- CE4 : Saber reconocer en los problemas reales de su ámbito profesional, un problema estadístico bien definido, elaborando hipótesis y modelos contrastables mediante las técnicas de análisis más adecuadas.
- CE6 : Identificar las técnicas fundamentales del procesado y análisis de datos, analizando e interpretando los resultados
- CG5 : Adquirir la capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles, de razonamiento, de extracción de conclusiones y de autonomía científica y técnica.
- CT1 : Adoptar el principio de respeto a los derechos humanos y derechos fundamentales, el respeto a la igualdad de género y la no discriminación por cualquier condición o circunstancia personal o social, y el respeto a los principios de accesibilidad universal y diseño para todas las personas.
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
1. Reconocer las situaciones en las que se plantea un problema estadístico.
2. Crear y gestionar bases de datos sanitarias.
3. Aplicar las técnicas de resumen de la información adecuadas a los datos disponibles.
4. Reconocer las situaciones de incertidumbre y utilizar la medida de probabilidad y los modelos de probabilidad asociados en cada caso.
5. Diseñar y planificar una investigación.
6. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada para el análisis de datos en función de los objetivos de la investigación y la información disponible.
7. Utilizar programas de análisis de datos.
8. Interpretar y difundir los resultados.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2025-26
1. Reconocer las situaciones en las que se plantea un problema estadístico
2. Crear y gestionar bases de datos sanitarias
3. Aplicar técnicas de resumen de la información adecuadas a los datos disponibles
4. Reconocer las situaciones de incertidumbre y utilizar la medida de probabilidad y los modelos de probabilidad asociados en cada caso
5. Diseñar y planificar una investigación
6. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada para el análisis del los datos en función de los objetivos de la investigación y de la información disponible
7. Utilizar programas de análisis de datos
8. Interpretar y difundir los resultados
Datos generales
Código:
37930
Profesor/a responsable:
Moncho Vasallo, Joaquín
Crdts. ECTS:
3,00
Créditos teóricos:
0,60
Créditos prácticos:
0,60
Carga no presencial:
1,80
Departamentos con docencia
-
Dep.:
Enfermería comunitaria, medicina preventiva y salud pública e historia de la ciencia
Área: Enfermería
Créditos teóricos: 0,6
Créditos prácticos: 0,6
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
-
Máster Universitario en Optometría Avanzada y Salud Visual
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 1)

