Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2025-26
Amb aquesta assignatura es persegueix dotar a l'alumne de les tècniques de quantificació d'utilitat per al desenvolupament i comprensió d'altres matèries del màster, crear en l'alumne les aptituds i habilitats per a afrontar de manera crítica, reflexiva i científica el volum d'informació quantitativa i situacions d'incertesa del seu àmbit de treball, i oferir un suport metodològic perquè l'alumne escometa els nous avanços científics. L'assignatura recorre els principals procediments estadístics, des de la revisió d'eines descriptives fins als fonaments i aplicació de tècniques d'inferència estadística.
Resultats d'aprenentatge / Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26
Habilitats/Destreses
- CB10 : Posseir les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom
- CB9 : Saber comunicar les seues conclusions -i els coneixements i raons últimes que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
- CG4 : Saber organitzar dades en l'elaboració d'històries clíniques aplicables a diferents grups poblacionals que presenten diferents necessitats d'atenció visual.
- CT2 : Desenvolupar habilitats per al treball en equip, ja siga en equips amb personal de la mateixa disciplina o equips multidisciplinaris.
- CT3 : Desenvolupar habilitats relacionades amb les eines informàtiques i amb les tecnologies de la informació i la comunicació.
Coneiximents/Continguts
- CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
- CE5 : Conéixer els principis i aplicacions de les principals eines de la inferència estadística en les Ciències de la Salut.
Capacitats/Competències
- CB7 : Saber aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
- CB8 : Ser capaç d'integrar coneixements i enfrontar a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
- CE1 : Identificar els principis generals del disseny d'experiments i dels models probabilístics en l'àmbit de les Ciències de la Salut.
- CE4 : Saber reconéixer en els problemes reals del seu àmbit professional, un problema estadístic ben definit, elaborant hipòtesi i models contrastables mitjançant les tècniques d'anàlisis més adequades.
- CE6 : Identificar les tècniques fonamentals del processament i anàlisi de dades, analitzant i interpretant els resultats.
- CG5 : Adquirir la capacitat de gestió de la informació i dels recursos disponibles, de raonament, d'extracció de conclusions i d'autonomia científica i tècnica
- CT1 : Adoptar el principi de respecte als drets humans i drets fonamentals, el respecte a la igualtat de gènere i la no discriminació per qualsevol condició o circumstància personal o social, i el respecte als principis d'accessibilitat universal i disseny per a totes les persones.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
1. Reconèixer les situacions en les quals es planteja un problema estadístic.
2. Crear i gestionar bases de dades sanitàries.
3. Aplicar les tècniques de resum de la informació adequades a les dades disponibles.
4. Reconèixer les situacions d'incertesa i utilitzar la mesura de probabilitat i els models de probabilitat associats en cada cas.
5. Dissenyar i planificar una recerca.
6. Seleccionar i aplicar la tècnica adequada per a l'anàlisi de dades en funció dels objectius de la recerca i la informació disponible.
7. Utilitzar programes d'anàlisis de dades.
8. Interpretar i difondre els resultats.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26
1. Reconéixer les situacions en les quals es planteja un problema estadístic
2. Crear i gestionar bases de dades sanitàries
3. Aplicar tècniques de resum de la informació adequades a les dades disponibles
4. Reconéixer les situacions d'incertesa i utilitzar la mesura de probabilitat i els models de probabilitat associats en cada cas
5. Dissenyar i planificar una investigació
6. Seleccionar i aplicar la tècnica adequada per a l'anàlisi del les dades en funció dels objectius de la investigació i de la informació disponible
7. Utilitzar programes d'anàlisis de dades
8. Interpretar i difondre els resultats
Dades generals
Codi:
37930
Professor/a responsable:
Moncho Vasallo, Joaquín
Crèdits ECTS:
3,00
Crèdits teòrics:
0,60
Crèdits pràctics:
0,60
Càrrega no presencial:
1,80
Departaments amb docència
-
Dep.:
Infermeria Comunitària, Medicina Preventiva, Salud Pública i Història de la Ciència
Àrea: Infermeria
Crèdits teòrics: 0,6
Crèdits pràctics: 0,6
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
Màster Universitari en Optometria Avançada i Salut Visual
Tipus d'assignatura: OBLIGATÒRIA (Curs: 1)

