Competencies and objectives

Provisional information. Pending approval by the School/Faculty Board.

 

Course context for academic year 2025-26

La asignatura de Sistemas Embebidos se sitúa en un contexto especialmente dinámico debido a la rápida evolución tecnológica y la integración creciente de la inteligencia artificial (IA) en dispositivos embebidos. Esta materia no solo aborda los fundamentos tradicionales de diseño y esarrollo de sistemas embebidos, sino que también explora cómo la IA puede ser implementada en entornos con recursos limitados, transformando así dispositivos cotidianos en soluciones inteligentes capaces de tomar decisiones autónomas en tiempo real. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán sobre arquitecturas específicas para la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático, optimización de modelos para plataformas con restricciones energéticas y computacionales, y casos de uso práctico donde la combinación de sistemas embebidos e IA ofrece ventajas competitivas significativas. Este enfoque moderno responde a las demandas actuales del mercado laboral, preparando a los futuros ingenieros para liderar proyectos innovadores en diversos sectores industriales.

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2025-26

No data

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

1. Conocer las principales tecnologías, plataformas, protocolos y arquitecturas para la adquisición, almacenamiento, comunicación y procesamiento de datos en el contexto de Internet de las Cosas y de los Sistemas ciberfísicos.

2. Conocer y comprender distintos requerimientos de funcionamiento específico de los sistemas de Internet de las Cosas y de los Sistemas Ciberfísicos (restricciones de tiempo-real, precisión y consumo, entre otras).

3.Adquirir una visión general de los sistemas de internet de las cosas y de los sistemas ciberfísicos con planteamientos de modelo en su aplicación a la creación de soluciones de Inteligencia Artificial.

4. Ser capaz de diseñar, desarrollar, desplegar y evaluar aplicaciones de Internet de las Cosas y de Sistemas ciberfísicos basadas en datos adquiridos por sensores, sensores inteligentes o redes de sensores.

5. Conocer los métodos y técnicas de seguridad informática en su aplicación a los sistemas de Internet de las cosas y a los sistemas ciberfísicos

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2025-26

No data

 

 

General

Code: 33677
Lecturer responsible:
Soriano Paya, Antonio
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught