Competencies and objectives
Course context for academic year 2025-26
El análisis de datos y la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en un componente esencial para la mayoría de organizaciones. La implementación efectiva de estas metodologías exige el procesamiento de grandes volúmenes de datos heterogéneos, asegurando su calidad a lo largo del proceso. Sin un procesamiento adecuado, resulta imposible aprovechar la información disponible para generar valor y ofrecer nuevos servicios. De igual forma, la ausencia de mecanismos de control de calidad sobre los datos compromete la precisión y la confiabilidad de los modelos analíticos y de aprendizaje automático. Datos incompletos, inconsistentes o sesgados pueden derivar en interpretaciones erróneas y, en consecuencia, en el fracaso de las soluciones fundamentadas en IA.
El objetivo de esta asignatura es conocer y aplicar las técnicas para el procesamiento eficiente y escalable de datos. Se abordarán aspectos clave como el almacenamiento, la transformación y la explotación de los datos, así como la evaluación sistemática de su calidad para asegurar su idoneidad en los procesos analíticos y de IA. También se explorarán herramientas y técnicas de visualización de datos que permitan facilitar su interpretación, detectar patrones y comunicar resultados de forma clara y comprensible, contribuyendo así a la toma de decisiones informadas en distintos ámbitos profesionales.
Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2025-26
Transversal Competences
- CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
- CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
General Competences
- CG1 : Analizar, diseñar, implementar e implantar soluciones completas de inteligencia artificial utilizando las infraestructuras, tecnologías, métodos, herramientas y plataformas adecuadas a cada problema
- CG4 : Obtener soluciones eficientes, óptimas y/o probables aplicando los principios propios de la ingeniería y el método científico, describiendo de forma adecuada el problema y realizando una evaluación sólida de la propuesta.
- CG5 : Comunicar de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial
- CG6 : Concebir, desarrollar y aplicar sistemas de inteligencia artificial para mejorar los sectores productivos y la sociedad actual, determinando su idoneidad y ámbito de aplicación
- CG8 : Concebir, desarrollar e implantar sistemas de inteligencia artificial teniendo en cuenta aspectos de calidad y seguridad, dentro del marco normativo, además de atender a criterios medioambientales y de uso racional, ético y eficiente de recursos e información
Specific Competences
- CE20 : Diseñar e implementar métodos para el procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
Basic Competences
- CB2 : Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
- CB4 : Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
Learning outcomes (Training objectives)
No data
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2025-26
No data
General
Code:
33676
Lecturer responsible:
Mate Morga, Alejandro
Credits ECTS:
6,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
1,20
Distance-base hours:
3,60
Departments involved
-
Dept:
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Area: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 1,2
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
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DEGREE IN ENGINEERING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Course type: COMPULSORY (Year: 3)