Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2025-26

L'assignatura Infraestructures i Serveis Cloud, troncal de tercer curs i primer quadrimestre del Grau en Enginyeria en Intel·ligència Artificial, té com a objectiu proporcionar a l'estudiantat una comprensió sòlida dels entorns tecnològics en què es dissenyen, despleguen i escalen actualment les solucions d'IA. El comput en el núvol s'ha consolidat com un element clau, ja que permet l'accés flexible a recursos computacionals i serveis especialitzats mitjançant models com Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) o Serverless. Aquestes capacitats són fonamentals per a l'entrenament de models, el processament distribuït de dades i la posada en producció de sistemes intel·ligents.

Juntament amb el Cloud Computing, l'Edge Computing ha adquirit un paper estratègic en permetre l'execució de tasques d'inferència i anàlisi prop de l'origen de les dades, reduint la latència i millorant l'eficiència en aplicacions crítiques com la salut, la robòtica o els sistemes autònoms. L'assignatura aborda aquestes infraestructures des d'una perspectiva pràctica i aplicada, capacitant l'estudiantat per a comprendre, seleccionar i utilitzar serveis, eines i arquitectures distribuïdes adaptades a les necessitats específiques dels sistemes moderns d’intel·ligència artificial.

 

 

Resultats d'aprenentatge / Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26

Competències transversals

  • CT01 : Utilitzar de manera habitual les eines informàtiques, així com les tecnologies de la informació i les comunicacions, en tot el seu acompliment professional.
  • CT02 : Comunicar de manera oral i escrita transmetent informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.

 

Competències generals

  • CG1 : Analitzar, dissenyar, implementar i implantar solucions completes d'intel·ligència artificial utilitzant les infraestructures, tecnologies, mètodes, eines i plataformes adequades a cada problema
  • CG3 : Analitzar fonts documentals i adquirir coneixements de l'àmbit de la intel·ligència artificial per a seguir els últims avanços en aquesta àrea, determinar la seua aplicabilitat per a la resolució de problemes i #adaptar a nous escenaris futurs.
  • CG4 : Obtindre solucions eficients, òptimes i/o probables aplicant els principis propis de l'enginyeria i el mètode científic, descrivint de forma adequada el problema i realitzant una avaluació sòlida de la proposta
  • CG8 : Concebre, desenvolupar i implantar sistemes d'intel·ligència artificial tenint en compte aspectes de qualitat i seguretat, dins del marc normatiu, a més d'atendre criteris mediambientals i d'ús racional, ètic i eficient de recursos i informacióndas

 

Competències Específiques

  • CE16 : Comprendre i valorar els diferents models de servei i models de desplegament associats a la computació Cloud, així com els serveis proporcionats per proveïdors orientats a la intel·ligència artificial. Desenvolupar i desplegar aplicacions distribuïdes al llarg del Edge i del Core Cloud.

 

Competències bàsiques

  • CB3 : Que els estudiants tinguen la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seua àrea d'estudi) per a emetre judicis que incloguen una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

 

1. Saber dissenyar una arquitectura d'un sistema distribuït en funció dels requisits establits en el problema, així com proposar els paradigmes de computació distribuïda, protocols i mecanismes de comunicació entre objectes més adequats per a cada escenari.

2. Conéixer els models i tècniques de disseny i desplegament d'aplicacions distribuïdes al llarg del Edge i del Core Cloud.

3. Saber avaluar les característiques d'un sistema distribuït en termes d'eficiència, rendiment, cost, així com valorar el seu impacte econòmic i social.

4. Conéixer els diferents models de servei i de desplegament associats a la computació Cloud, així com els serveis proporcionats per proveïdors Cloud orientats a la intel·ligència artificial.

5. Comprendre els diferents mecanismes de virtualització de la infraestructura i aprendre a construir sistemes virtualizados.

6. Ser capaç de dissenyar, desenvolupar i desplegar aplicacions i sistemes d'intel·ligència artificial en diferents àmbits utilitzant les principals alternatives al llarg del Edge i Core Cloud.

1. Saber dissenyar una arquitectura d'un sistema distribuït en funció dels requisits establits en el problema, així com proposar els paradigmes de computació distribuïda, protocols i mecanismes de comunicació entre objectes més adequats per a cada escenari.

2. Conéixer els models i tècniques de disseny i desplegament d'aplicacions distribuïdes al llarg del Edge i del Core Cloud.

3. Saber avaluar les característiques d'un sistema distribuït en termes d'eficiència, rendiment, cost, així com valorar el seu impacte econòmic i social.

4. Conéixer els diferents models de servei i de desplegament associats a la computació Cloud, així com els serveis proporcionats per proveïdors Cloud orientats a la intel·ligència artificial.

5. Comprendre els diferents mecanismes de virtualització de la infraestructura i aprendre a construir sistemes virtualizados.

6. Ser capaç de dissenyar, desenvolupar i desplegar aplicacions i sistemes d'intel·ligència artificial en diferents àmbits utilitzant les principals alternatives al llarg del Edge i Core Cloud.

 

 

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26

Conéixer i aplicar models i tècniques de disseny i desplegament d’aplicacions distribuïdes en entorns de computació en el núvol, tant al Core Cloud com a l’Edge Computing.

Avaluar el comportament d’un sistema distribuït pel que fa a eficiència, escalabilitat, rendiment i cost, i valorar també el seu impacte econòmic, social i ambiental en diferents contextos d’ús.

Comprendre els models de servei Cloud (IaaS, PaaS, SaaS, FaaS) i les estratègies de desplegament (públiques, privades, híbrides i multicloud), així com identificar els serveis més rellevants que ofereixen els proveïdors per al desenvolupament de solucions d’intel·ligència artificial.

Dissenyar arquitectures distribuïdes en entorns de Cloud i Edge Computing a partir dels requisits del sistema, seleccionant els models de computació, mecanismes de comunicació i tecnologies més adients per a cada escenari.

Entendre els mecanismes de virtualització de la infraestructura (virtualització de maquinari, contenidors, orquestració, xarxes i emmagatzematge virtual, etc.) i adquirir habilitats pràctiques per a construir i gestionar entorns virtualitzats.

Dissenyar, implementar i desplegar solucions basades en intel·ligència artificial, integrant components distribuïts, serveis Cloud i capacitats de computació en el perímetre, tenint en compte aspectes tècnics, econòmics i operatius.

 

 

Dades generals

Codi: 33672
Professor/a responsable:
Gilart Iglesias, Virgilio
Crèdits ECTS: 6,00
Crèdits teòrics: 1,20
Crèdits pràctics: 1,20
Càrrega no presencial: 3,60

Departaments amb docència

  • Dep.: Tecnologia Informàtica i Computació
    Àrea: Arquitectura i Tecnologia de Computadors
    Crèdits teòrics: 1,2
    Crèdits pràctics: 1,2
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix