Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2025-26

La asignatura "Señales y Sistemas" proporciona una base teórica y práctica fundamental para comprender cómo se representan, procesan e interpretan las señales, tanto en tiempo continuo como discreto. En el contexto del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, este conocimiento es esencial para el tratamiento de datos sensoriales, imágenes, audio y otras fuentes de información que alimentan los sistemas inteligentes.
La asignatura conecta conceptos matemáticos y computacionales con aplicaciones reales en IA como el reconocimiento automático de imágenes o el procesamiento de lenguaje natural. De esta forma, se favorece una comprensión profunda de los entornos dinámicos en los que opera la inteligencia artificial.

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2025-26

Competències transversals

  • CT01 : Utilitzar de manera habitual les eines informàtiques, així com les tecnologies de la informació i les comunicacions, en tot el seu acompliment professional.
  • CT02 : Comunicar de manera oral i escrita transmetent informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.

 

Competències generals

  • CG2 : Conéixer, seleccionar i aplicar mètodes dels diferents camps de la intel·ligència artificial per a la resolució de problemes d'enginyeria.
  • CG5 : Comunicar de manera clara i precisa coneixements, metodologies, idees, problemes i solucions en l'àmbit de la intel·ligència artificial

 

Competències Específiques

  • CE24 : Saber treballar amb senyals analògics i digitals tant en el domini temporal com en el de la freqüència

 

Competències bàsiques

  • CB2 : Que els estudiants sàpien aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i posseïsquen les competències que solen #demostrar per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seua àrea d'estudi

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

1. Comprendre els fonaments de l'adquisició de senyals analògics i discrets.

2. Caracteritzar i analitzar senyals discrets.

3. Caracteritzar i analitzar sistemes lineals i invariants en el temps.

4. Treballar tant en el domini del temps com de la freqüència.

5. Dissenyar filtres digitals per al tractament de senyals discrets.

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2025-26

Manejar el concepto de frecuencia y su significado físico.
Comprender el proceso de muestreo de la señal y su problemática.
Caracterizar y analizar las señales discretas unidimensionales y los sistemas LTI utilizados para su tratamiento, tanto en el dominio del tiempo como de la frecuencia
Implementar técnicas algorítmicas para el procesado discreto de señales.
Analizar filtros digitales ideales.
Entrenar redes neuronales profundas.
Programar modelos de aprendizaje automático.

 

 

Dades generals

Codi: 33668
Professor/a responsable:
Valle Sánchez, Antonio
Crèdits ECTS: 6,00
Crèdits teòrics: 1,20
Crèdits pràctics: 1,20
Càrrega no presencial: 3,60

Departaments amb docència

  • Dep.: Física, Enginyeria de Sistemes i Teoria del Senyal
    Àrea: TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS
    Crèdits teòrics: 1,2
    Crèdits pràctics: 1,2
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix